マーケティングの求人一覧

700〜1100万円

東京都/千代田区

マーケティング/マーケター,Webデザイナー(自社サービス),Webデザイナー(受託)

■仕事概要
ALGO ARTIS では、事業の価値を示す 0→1 のフェーズから、どうやって社会に広く価値を届けるかを考える 1→10、10→100 を実現するフェーズに移行しており、プロダクト開発がより一層重要となっています。

SaaS 領域などでプロダクト開発をリードしてきたデザイナーがいない状況が課題であり、今後のスケールを目指してプロダクト開発をリードしてくださる経験豊富なデザイナーを募集します。

【主な業務内容】
- 情報設計（ワイヤーフレーム含む）
- UI デザインのディレクション/制作
- プロトタイピング、検証、ユーザー調査
- 会社横断的なブランディング戦略の策定
- イベント出展に伴うデザインの企画ディレクション
- マーケティングデザイン（広報デザインや販促物のデザイン企画など）
- デザイン組織づくり

450〜770万円

東京都/港区

マーケティング/マーケター

【株式会社エス・エム・エスについて】
「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」をミッションに、
　創業から19期連続増益・増収している東証プライム上場企業です。

様々な社会課題が発生する一方で、人々の関心の高まりによって膨大なビジネスチャンスが存在すると考えており、
「高齢社会×情報」を切り口とした「介護」「医療」「キャリア」「ヘルスケア」「シニアライフ」「海外」の領域で
40以上のサービスを開発・運営し成長を続けており、今後も新規事業の立ち上げ、既存事業の拡大を同時並行で推し進めていく予定です。

【担当領域例】※提供するサービス等含む詳細は弊社HP(https://www.bm-sms.co.jp/service/)をご確認下さい
■キャリア領域
高齢社会が直面する「質の高い医療・介護サービスの提供が困難になる」という社会課題に対し、
「医療・介護の人手不足と偏在の解消」に貢献することで解決を目指しています。

■カイポケ領域
高齢社会が直面する「質の高い医療・介護サービスの提供が困難になる」という社会課題に対し、
「介護事業者の経営改善」に貢献することで解決を目指しています。

■ヘルスケア領域
社会保障費の増大と生産年齢人口の減少により、「現役世代の負担がより深刻になる」という社会課題に対し、
「健康な労働力人口の増加」に貢献することで解決を目指しています。

■シニアライフ領域
高齢社会が直面する「高齢社会の生活にまつわる困りごとの解決が困難になる」という社会課題に対し、
「多様な選択肢と質の高い意思決定情報の提供」を通じて解決を目指しています。

【マーケティング経験不問での募集背景】
・未来の責任者候補の獲得
事業責任者、マーケティング組織責任者など、想定している責任者と言っても多岐にわたりますが、
近い将来になんらかのユニット責任者を担っていただける人材とのご縁創出のため、
幅広く採用可能性を検討させていただきたいと考えております。

・新しいアイデアの導入
マーケティングにおいて新しい視点やアイデアが重要と考えており、従来の枠組みにとらわれず新しい視点で問題に取り組みたいと考えております。

・多様性の拡大
マーケティングは多岐にわたる分野があり、異なるバックグラウンドや思考を持つ方が集まることによって多様性を拡大し、
問題に対して効果的なアプローチが出来ると考えております。

【職務内容】
まずは当社のいずれかの事業のマーケティングをご担当いただきます
・市場調査／競合調査／データ分析
・オンライン／オフラインマーケティング業務全般　など
※どの事業に関わっていただくと良いかは、選考過程で候補者様のご意向を伺いながら、
　最適な事業やポジションをご提案差し上げる想定です

【当社マーケターのキャリア事例】
●マーケターとして、マーケティング手法を横に拡大させていくパターン
・リスティング広告運用担当→CRM運用担当→SEO戦略立案・実行責任者　など

●マーケターから事業責任者や組織を率いるマネージャーとして、縦に拡大させていくパターン
・リスティング広告運用担当→SEMグループマネージャー→マーケティング部門責任者(or なんらかの事業責任者)　など
→当社は成長市場に身を置きながら40以上のサービスを持ち、事業フェーズもそれぞれ異なるため、マーケターとしての成長機会・キャリア機会も潤沢に提供が可能です。
「SMSのマーケターのキャリアステップはこのパターン」のように限定的ではないため、どのような成長曲線を描いていくと良いか、ご入社後に一緒に考えていければと思います。

450〜1300万円

東京都

経営企画/事業企画,商品開発

【職務内容】
BXO（https://www.bizxaas.com/application/office/index.html）では、現在DaaS(Desktop as a Service)サービス、ゼロトラストサービスの提供や、お客様OA環境の導入などを軸にビジネスを推進しています。2023年度より、メタバースやパーソナルアシスタントなど、Digital×Realの観点で新たなワークスタイルを具現化し、Ex向上を図る新たなソリューションラインナップを立ち上げました。（https://www.bizxaas.com/application/office/bhwe/）
本ポストでは、新たに立ち上げたラインナップの拡充・企画・開発・運用等をお任せします。

【職務詳細】
XR（メタバース含む）、パーソナルアシスタント、ウェルビーイング、ヘルスケアといったキーワードをもとに、2023年4月にサービスリリースをしました。
このソリューションの企画／開発／運用／リリース後サービス拡充を担当いただきます。
現時点で想定している具体的な職務内容は以下となっております。
※立ち上げ段階なので、業務内容も今後変わっていく可能性がございます。
※そういった状況も踏まえて、一緒にソリューションの立ち上げ・拡大を目指して動いてくださる方を募集します。

・サービス企画
　⇒新サービスは2023年4月以降も追加リリースを行いますので、そのサービス企画を実施いただきます。
・2023年4月にリリースしたサービスのプリセールス
　⇒新サービスをリリースした後、主に金融系や大規模法人に対しての営業活動を想定しており、営業と一緒にプリセールスとして活動いただきます。
・リリースした新サービスを個別顧客向けに開発
　⇒社内外組織と連携して、上記プリセールス活動で受注した案件の開発を実施いただきます。
・運用
　⇒リリースしたサービスの運用を実施していただきます。リリース直後のサービスのため運用フローの確立から実施いただきます。

600〜1000万円

東京都/港区

マーケティング/マーケター

◆配属部署
株式会社アイスタイルリテール（出向）ECカンパニー　ECマーケティング部　
∟ECマーケティング部は3グループから構成されており、いずれかのチームへ配属となります。
マネージャー候補としてご入社いただき、ゆくゆくはマネージャーとしてチームを牽引いただける方を募集しております。

◆勤務地
アイスタイル本社　※在宅勤務OK（週2日程度）

◆組織詳細
ECカンパニーは、アイスタイルグループの中でEC（@cosme SHOPPING）でエンドユーザー様から直接売上を上げるビジネスを行っている部署です。
今回配属となるECマーケティング部は、@cosmeプラットフォームの中核サービスである、コスメEC「＠cosme SHOPPING」の運営業務を行っており、集客・キャンペーン設計・機能改善・グループサービス連携等、事業の売上拡大における重要な役割を担っております。

◆募集背景
業容拡大に伴う組織強化のため

◆仕事内容
化粧品・コスメ通販の「@cosme SHOPPING」（https://www.cosme.com/）の販促企画、運用、メンバーマネジメント業務等をお任せ致します。EC以外の領域含め、多くのメンバーと関わる部門です。アイスタイルにおけるリテール領域のサービス担当者として、関連部署を巻き込みながら、業務を遂行いただきます。

【具体的な内容】
@cosme SHOPPING全体の販促企画立案、運用
@cosme SHOPPING全体のイベント、企画、メルマガ等のプロジェクトマネジメント業務
売上管理、売上改善施策の立案や実施施策の効果検証
メンバーマネジメント

◆このポジションの魅力・キャリアアップ
組織フェーズ
∟事業成長フェーズの為、組織が成長していく実感を持ちながら業務にあたることができます。とはいえ、まだまだ少人数組織のため、まさに自身が設計したものがスピード感をもって反映でき、自身の業務成果が見えやすい環境です。

事業優位性
∟オフラインも融合したOMO型プラットフォームとなるため、他社では経験しにくい、次世代の経験をすることができます。

裁量権が大きな挑戦環境
∟重要PRJオーナーになることで経営メンバーと直接プロジェクトを進めることができます。

広いビジネス視点が養われる
∟複数の専門性が高い部署（営業、MD、開発、物流、CS）と関わることでビジネスにおける幅広い視野が養われます。また、高い関係構築のある多くのビジネスサイドがあり、自社内にとどまることなく社外を飛び出した施策を行える土壌があります。

600〜1000万円

東京都/中央区

データアナリスト・データサイエンティスト

■概要
FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。
そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。

■仕事内容
弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。

▼具体的な仕事内容
・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行
・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携

▼サービスの一例
オンライン融資サービス：フィンディ　https://lending.fukuokabank.co.jp/
Webで口座情報の見える化：DataBiz　https://databiz.fukuoka-fg.com/lp/
WEB口座振替受付サービス：こうふりネット　https://trigon-manager.fukuoka-fg.com/lp/fukuokabank/

800〜1500万円

東京都/港区

データアナリスト・データサイエンティスト

◆事業方針
シンプレクスがこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。

◆業務内容
1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発
2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。
スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

◆案件例
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。
テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。
開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。

◆当社の強み
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。

(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。

◆社内の雰囲気
分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。
数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

661〜1000万円

東京都/渋谷区

データアナリスト・データサイエンティスト

◆「食べログ」について
当社では日本最大規模のレストラン検索・予約サイトを運営しております。
現在国内では圧倒的なユーザー数を有する当サービスですが、「食領域の課題を本質的に解決し、食領域の未来をつくる」ことを今後の目標に掲げており、そのためにサービス・ビジネス・システムを益々優れたものにすることが求められます。

その中の重要なチャレンジの1つとして、データ基盤システムの開発・運用・利活用があります。
この基盤は、サービス・ビジネス・はたまた飲食店自身がデータドリブンな意思決定を可能にするサービス分析や、検索・機械学習機能に使用するためのインプットとして利用することを想定しており、今後の食べログにとって重要なシステムとなっております。
この重要なシステムを大きく育てることを推進するスタッフを募集いたします。

◆業務内容
現在、Google Cloud Platformを中心としたデータ基盤の運営・運用をしています。新しく配属される方にはデータ基盤改善の推進を行うユニットのテックリードとして基盤の運用/改善業務と、アカウント発行やデータフロー変更などの定常業務・依頼業務を主に行うスタッフの管理を担当いただきます。

具体的な業務
- データ基盤の改善方針の策定
- スタッフのアサイン、進捗管理、コードレビュー
- 依頼や相談の対応
- 基盤にまつわるシステムや業務フローの改善

今後の基盤の改善として下記を想定しています。
- ELTの改善・アーキテクチャ見直し
- システム基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど)
- CDPとしての機能実装
- リアルタイムデータのETL連携実装(Change Data Captureなど)
- データカタログ,データビルドツール,データ品質などのデータ基盤特有のシステムの導入

【業務の進め方】
当チームは推進領域を3つのユニットに分け、各ユニットが効率的に業務を進行します。データ基盤改善推進ユニットでは、データ基盤の連携データ追加や削除・データフロー変更に関する依頼対応、基盤改善、業務改善を並行して進めていきます。ムーンショットを目指すプロジェクトの必要がでてくる場合は、OKRを定義して、最優先事項を決めて推進していきます。依頼の進捗や基盤の運用情報はダッシュボード化し、ユニットメンバーと共有しながら一体となり進めております。毎週水曜日に部長・本部長への情報共有の場、金曜日にはウィンセッションという「直近の成果を報告しあい褒め称える場」が用意されており、これらの場にユニットとして成果が報告できるように業務を進めていきます。

【直近のプロジェクト】
・データ基盤アーキテクチャ変更(Compute EngineからCloud Run/Batchへの移行、可用性向上、コスト削減)
・事業部のあらゆる従業員が見る想定のKPIダッシュボードの作成
・ユーザ向け顧客プロファイルを整備
・食べログChatGPTプラグインの作成

【入社後のイメージ】
データ基盤の全体のキャッチアップや運用を行いつつ、改善方針の策定や改善の推進に入っていただきます。当社ではe-learningを含む全社研修や、自己学習支援制度を通じて個別の学習を支援しています。部内では、ノウハウの共有を目的とした定期的な勉強会を開催しており、ユニットでは、個別の課題解決のために日次定例会議や1on1のミーティングを実施しています。

既存システムの技術要素／キーワード：
Google Cloud Platform（BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Compute Engine, AI Platform, Monitoring）
BIツール(Tableau, Looker)
各種ETL要素技術(Embulk, Argo Workflows, Airflow)
コンテナ技術(Docker, Kubernetes)
プログラミング言語(Python, JavaScript)
業務ツール(GitHub, Teams, Confluence, Asana, Miro)

キャリアパス：
データ基盤に関する最新の知見や新しいプロダクトの継続的なキャッチアップと改善を推進いただくことを期待しています。

499〜800万円

東京都/渋谷区

マーケティング/マーケター,データアナリスト・データサイエンティスト,Webマーケティング・クリエイティブ->データアナリスト

仕事内容
食べログサービス本部 ユーザーサービス企画部は、ユーザー向けサービスの企画開発を推進する部署です。
食べログサービス本部 ユーザーサービス企画部で推進する戦略プロジェクトのプロジェクトリーダーとして、施策の策定から実行までを行っていただきます。

【具体的な業務内容】
具体的なプロジェクトの例は以下の通りです。メディア企画部として優先的に推進するプロジェクトは随時見直されます。
担当するプロジェクトは、適性や希望に応じてアサインされます。
・食べログアプリの利用者数・利用頻度の拡大
・口コミ・店舗情報の投稿者数・投稿頻度の拡大
・プレミアム会員事業の成長
・ネット予約利用者数・利用頻度の拡大

【業務の進め方】
プロジェクト単位で企画・デザイナ・エンジニアがアサインされます。プロジェクトの大きさにもよりますが、標準的なチーム構成は、企画1~3名、デザイナー1~2名、エンジニア3~8名程度です。

500〜1100万円

東京都/港区

データアナリスト・データサイエンティスト

【事業内容】
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。

データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

【募集概要】
■配属部門：データエンジニアリングユニット　プラットフォーム開発領域（PFD）

データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

■プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様)
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）

■募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

■現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。

■業務内容
入社時にお任せしたいこと：
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計
・開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画
・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等）
・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等）
・クラウドサービスやツールの技術調査

将来的にお任せしたいこと：
・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計
・構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード
・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐

■開発環境
プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRA
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　
　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　
　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　
　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　Snowflake
使用言語：SQL、Python

620〜1090万円

東京都/文京区

データアナリスト・データサイエンティスト

▼事業内容
デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。
しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。

当社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。
JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。
本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。

業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。
プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。

その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。

▼弊社の特徴
・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点
・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点
・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点

▼キャリアの特徴
・専門性の更なる強化だけでなく、
・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案
・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発
といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。
活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など)

▼業務内容
他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。
・データ分析実務
　・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証
　・データ収集／加工
　　・データのETL処理、整形
　　・EDA（探索的データ分析）
　・モデリング
　　・機械学習
　　・統計モデリング
　　・数理最適化など
　・可視化
　　・BIツールによる可視化
　　・分析結果の社内／社外報告
　・デプロイ
　　・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート
・クライアントフェイシング
　・ヒアリング
　・レポーティング
　・各種調整
　
▼主な開発環境（使用頻度が高いものを優先して記載）
・言語：Python, SQL, 場合によりR
・データベース：BigQuery, 場合によりMySQL, Postgres, Snowflake
・BIツール：Looker Studio, Tableau
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira, Notion
・情報共有ツール：Slack, Confluence