661〜1000万円

東京都/渋谷区

データアナリスト・データサイエンティスト

◆「食べログ」について
当社では日本最大規模のレストラン検索・予約サイトを運営しております。
現在国内では圧倒的なユーザー数を有する当サービスですが、「食領域の課題を本質的に解決し、食領域の未来をつくる」ことを今後の目標に掲げており、そのためにサービス・ビジネス・システムを益々優れたものにすることが求められます。

その中の重要なチャレンジの1つとして、データ基盤システムの開発・運用・利活用があります。
この基盤は、サービス・ビジネス・はたまた飲食店自身がデータドリブンな意思決定を可能にするサービス分析や、検索・機械学習機能に使用するためのインプットとして利用することを想定しており、今後の食べログにとって重要なシステムとなっております。
この重要なシステムを大きく育てることを推進するスタッフを募集いたします。

◆業務内容
現在、Google Cloud Platformを中心としたデータ基盤の運営・運用をしています。新しく配属される方にはデータ基盤改善の推進を行うユニットのテックリードとして基盤の運用/改善業務と、アカウント発行やデータフロー変更などの定常業務・依頼業務を主に行うスタッフの管理を担当いただきます。

具体的な業務
- データ基盤の改善方針の策定
- スタッフのアサイン、進捗管理、コードレビュー
- 依頼や相談の対応
- 基盤にまつわるシステムや業務フローの改善

今後の基盤の改善として下記を想定しています。
- ELTの改善・アーキテクチャ見直し
- システム基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど)
- CDPとしての機能実装
- リアルタイムデータのETL連携実装(Change Data Captureなど)
- データカタログ,データビルドツール,データ品質などのデータ基盤特有のシステムの導入

【業務の進め方】
当チームは推進領域を3つのユニットに分け、各ユニットが効率的に業務を進行します。データ基盤改善推進ユニットでは、データ基盤の連携データ追加や削除・データフロー変更に関する依頼対応、基盤改善、業務改善を並行して進めていきます。ムーンショットを目指すプロジェクトの必要がでてくる場合は、OKRを定義して、最優先事項を決めて推進していきます。依頼の進捗や基盤の運用情報はダッシュボード化し、ユニットメンバーと共有しながら一体となり進めております。毎週水曜日に部長・本部長への情報共有の場、金曜日にはウィンセッションという「直近の成果を報告しあい褒め称える場」が用意されており、これらの場にユニットとして成果が報告できるように業務を進めていきます。

【直近のプロジェクト】
・データ基盤アーキテクチャ変更(Compute EngineからCloud Run/Batchへの移行、可用性向上、コスト削減)
・事業部のあらゆる従業員が見る想定のKPIダッシュボードの作成
・ユーザ向け顧客プロファイルを整備
・食べログChatGPTプラグインの作成

【入社後のイメージ】
データ基盤の全体のキャッチアップや運用を行いつつ、改善方針の策定や改善の推進に入っていただきます。当社ではe-learningを含む全社研修や、自己学習支援制度を通じて個別の学習を支援しています。部内では、ノウハウの共有を目的とした定期的な勉強会を開催しており、ユニットでは、個別の課題解決のために日次定例会議や1on1のミーティングを実施しています。

既存システムの技術要素／キーワード：
Google Cloud Platform（BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Compute Engine, AI Platform, Monitoring）
BIツール(Tableau, Looker)
各種ETL要素技術(Embulk, Argo Workflows, Airflow)
コンテナ技術(Docker, Kubernetes)
プログラミング言語(Python, JavaScript)
業務ツール(GitHub, Teams, Confluence, Asana, Miro)

キャリアパス：
データ基盤に関する最新の知見や新しいプロダクトの継続的なキャッチアップと改善を推進いただくことを期待しています。

■求める人物像
・チーム開発を行える方
・大まかな指示の中、不明点を自分から確認して開発を推進できる方
・より良くするための提案をしてくれる方

■必須要件
・データ基盤構築経験
・Amazon Web Service/Google Cloud Platformの利用経験
・Linuxでのサーバー構築経験
・いずれかの言語でシステム開発をした経験
・コンテナ環境下での開発経験

■歓迎要件
・Google Cloud Platformの利用経験
・大規模データのデータ基盤構築・運用経験
・多数の部署との折衷能力

カカクコムが創業来大切にしてきた「働く楽しさ」に加えて、「働きやすさ」を併せて実感できる会社を目指しています。今後も、利用状況を加味しながら、従業員の声を反映した積極的な制度の見直しを行っていきます。

・社会保険完備（雇用・健康・労災・厚生年金）
・確定拠出年金制度
・団体生命保険
・従業員持株会
・社内部活動補助
・無料人間ドック（定期健康診断）
・ＥＡＰカウンセリングプログラム
・慶弔見舞金
・産前産後休暇
・育児休暇（最大で子供が3歳になる年の年度末まで取得可能）
・育児短時間勤務（最大12年間、子供が小学校を卒業するまで取得可能。コアレスフレックスタイム制の選択可）
・子供の看護休暇（年間10日とし、内5日は有給休暇。子が複数いる場合は年間20日とし、内10日は有給休暇）
・看護休暇
・ボランティア休暇
・家族手当（支払条件有）
・在宅勤務環境手当

・自己学習支援制度あり
[エンジニア向け支援]
・勉強会の実施
価格.comを含む会社全体での勉強会が3ヶ月に1回開催されます。
食べログエンジニア全体向けの勉強会は平均月1回のペースで開催しています。
また、食べログの各エンジニアチーム内での勉強会も不定期で開催されています。
・技術書籍の購入
会社の資産となりますが、技術書は予算の範囲内で自由に購入可能です。長期の貸出もOKです。毎月多くのエンジニアが技術書を購入しています。
・セミナー参加
就業時間内での参加が可能です。有料セミナーに参加する場合は事前に相談の上、会社が費用を負担します。
・社内外イベントの運営支援
会場の提供や協賛等の支援を行います。食べログは毎年開催されるRubyKaigiのスポンサーを務めています。

フレックスタイム勤務（標準労働時間は1日8時間）
コアタイム：午前10時00分～午後3時00分
※業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。
※ご経験に応じ、管理監督者および裁量労働（残業手当支給無）での採用となる可能性がございます。
※チームの状況や自分の仕事のペースに応じて、出勤・退勤時間を柔軟に変更することができます。

面接回数：2回
※1次面接合格後SPIを受検いただきます。
※選考フローは変更となる場合がございます。