500〜2000万円

東京都

ITコンサルタント,コンサルティング系

【当組織について】
Analytics Insightsチームでは、AIの事業利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。
a: 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。
b: 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。
c: 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。
d: AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。
e: Data & AnalyticsにおけるPoCから本番稼働、および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援を行う。
f: 将来事実でビジネスの先読みを行い、先手先手で分析し、活動計画を立て、行動する「アジリティのある経営管理」実現へ貢献する。
g: 業界・業種固有のプロセスをターゲットに、Analytics Insightsを用いた業務改革支援を行う。

【職務内容】
上述の通り、当組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1～5のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成
4. Analytics InsightsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援
5. 経営計画/予算の策定や実績との比較分析、レポートでの可視化などを構想策定・システム構築支援
6. インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するソリューションの提案

【具体的なプロジェクト事例】
様々な業種・業界に対して、Analytics Insightsの支援を行っています。
　- 製造領域（品質不良解析、予兆保全など）
　- マーケティング&セールス領域（優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析など）
　- サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など）
　- 人事領域（採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など）
　- バックオフィス領域（ドキュメント処理効率化、不正検知など）
　- データマネジメント／データガバナンスの導入コンサルティング
　- データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進
　- データ駆動型組織への変革ロードマップ策定（成熟度診断・ユーズケース選定）
　- 情報活用基盤の企画・アーキテクチャ設計・PoC
　- グループ経営管理の高度化（財務シミュレーションモデル構築、経営計画/予算の策定や実績との比較分析など）

【当部門で働く魅力】
・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。自身の強みを生かすことも、自己研鑽としてチャレンジすることも可能な環境です。
・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
・今やAIはいかなる業界・業務でも使われるため、PwCの多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

■下記A~Eいずれかの要素を持っている方
A. アナリティクスコンサルタントとして実ビジネスで活躍した経験
・ コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方
・ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方
・ITトランスフォーメーションの経験

B. AIを用いたData & Analyticsの経験
・AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方
・AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験

C.データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験
・全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・人材育成に関わる技術やご経験をお持ちの方
・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方。
・新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方

D.システム開発における要件定義～運用保守の全フェーズで活躍した経験
・システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験（アナリティクスPJTに限りません）
・何らかのプログラミング言語を自在に扱えること。(Java or C# or VB.Net歓迎）
・SQLの記述経験があること（1000行以上）
・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できること

E. EPM, BI を用いた構想策定・実行支援の経験
・ 経営管理 / 財務経理領域における業務改革／BPR（構想策定・要件定義・開発）の経験
・ 企業・組織のデータ利活用促進のための構想策定・要件定義・実行支援の経験

▼歓迎
・　コンサルティングファームで同様のサービスに携わっていた方
・　SIer、ITベンダーでクライアントに対する技術営業やコンサルティングに携わっていた方
・　事業会社でデータやアナリティクスを活用した業務に携わっていた方
・　調査会社、広告代理店、マーケティング会社等で市場リサーチや顧客分析に携わっていた方
・　ビジネスレベルの英語力をお持ちの方
・　SIやコンサルファーム等で同様のデータマネジメントPJT経験
・　Amazon Web ServicesやGoogle Cloud Platform、Microsoft Azureなどクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験
・　大規模プロジェクトにおけるIT-PMO経験
・　Enterprise Performance Managementツール（Anaplan, Board, Tagetikなど）の経験
・　BIツール（Tableau, SAP Analytics, clicksenceなど）の経験
・　ビジネスレベルの英語力

▼以下のような方に特にご活躍いただける環境です：
・ 物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方
・ アウトプットに責任を持って取り組める粘り強さのある方
・ チャレンジ精神にあふれ、幅広い業務エリアや、多種多様なプロジェクトに興味を持つ方
・ 指示待ちではなく、自身で仮説を立て、解決のために必要なテクノロジーの紐づけやアプローチ検討を自発的に行える方
・ データや技術に傾倒せず、背景で起こっているビジネス構造の理解ができる方
・ 自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方

各種社会保険加入（健康保険、介護保険、厚生年金、雇用保険、労災保険等）、退職金制度（確定拠出年金、公認会計士企業年金基金）、慶弔見舞金、団体生命保険、長期所得補償保険、資格取得支援制度、契約施設・ホテル・スポーツクラブ等割引利用、各種クラブ活動（PwC Funs）、ベビーシッター補助、保活支援サービス、カウンセリング制度等

標準労働時間1日7時間　
コアなしフレックスタイム制（7:00～22:00の間にて各自就業する時間を設定）
在宅勤務（リモートワーク）制度有（週2日まで）

書類選考ー面接（２～３回）適性検査－採用
※状況に応じ変更する場合がございます。