データアナリスト・データサイエンティストの求人一覧

600〜1500万円

東京都

データアナリスト・データサイエンティスト

●SaT Labについて（チーム紹介）
SaT Labは、EYストラテジー・アンド・トランザクション (SaT)に新設されたチームで、チームメンバーは、デジタルツール、先端テクノロジー、AIのパワーを活用し、クライアントがトランザクションまたはストラテジーに関する問題を解決できるよう全力で支援しています。

●ミッション
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。

●役割及び責任
クライアントの課題を正しく把握・理解し、社内のデータの専門家を活用しながら、案件獲得に向けたプレゼンテーションの一部に責任をもって取り組んでいただきます。また、プロジェクトのデリバリーにおいて、プロジェクトマネージャーとともにクライアントとの良好な関係を構築する役割を担っていただきます。社内のデータの専門家との橋渡しとしての役割を実施し、プロジェクトにおけるサブタスクの実行に責任を持っていただきます。

●業務内容
1.クライアントとの密接なコミュニケーション
2.クライアントの課題の把握・理解
3.クライアント課題の社内データ専門家への伝達
4.社内のデータサイエンティストやデータエンジニアを活用した高度なデータ・ソリューションの検討
5.提案資料の作成（担当範囲）
6.クライアントへのプレゼンテーションの実施（担当範囲）
7.プロジェクトのファシリテーションおよび、クライアントとのコミュニケーションを担当しながら、プロジェクトを実施する

600〜2000万円

東京都

経営/戦略コンサルタント,コンサルティング系,データアナリスト・データサイエンティスト,Webマーケティング・クリエイティブ->データアナリスト

Intelligence Unitは、コンサルティング事業における戦略立案・実行を支援するリサーチ専門チームです。
本チームは、金融機関や行政機関、大手企業、コンサルティングファームなどの出身者で構成されており、金融、国際政治経済、環境問題、エネルギー政策、マーケティングなどの豊富な調査経歴を有するリサーチのプロフェッショナルです。リサーチの専門性を有するメンバーはそれぞれ業種別、コンピテンシー別のユニットに配属され、情報収集や分析のみならず、クライアントへの提案活動やデリバリーをコンサルタントと一体となって行っていきます。
また、Thought Leadershipの発信やセミナー・講演を行うだけではなく、パブリックに向けて積極的な調査研究・分析・政策提言などを行う、シンクタンク機能を兼ね備えたスペシャリスト集団を目指しています

〔ポジションサマリー〕
■リサーチ
特定領域のエキスパートとして調査を実施、または担当セクターのコンサルタントから調査を受託

■ナレッジマネジメント（ナレッジハブ）
・国内外コンサルから業界最新知見(Thought Leadership)/各種ナレッジを収集し、既存/潜在クライアントへ発信
・国内外の業界最新知見を収集・管理し、コンサルタントの知見向上に寄与
・過去PJT成果物などクレデンシャル管理

■対外発信（エミネンス）
・エンゲージメントにとらわれない独自テーマやマクロ的な研究を行い、既存/潜在クライアントへ発信、政策提言などを行う

■その他
・新人コンサルタントなどへの教育研修
・リサーチやナレッジマネジメントに関する付随業務

500〜1500万円

東京都

データアナリスト・データサイエンティスト,経営者->経営者・COO・経営幹部,CDO,CTO

現在、本企業が保有しているデータサイエンティストの部門をリードして頂きながら、既存メンバーの知見を高める活動にも従事して頂きます。
また、当社の根幹を成す部門である事から、新規事業検討などの新たな動きも牽引して頂く事を期待しています。

以下、現状の部門役割一覧になります。

1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発
・需要予測アルゴリズムの開発
・レコメンドモデルの開発
・数理最適化・配送アルゴリズムの開発
・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発
・上記開発過程でのデータ分析実務
- 分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証
　 - データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計　
　 - RDB操作、データ処理と整形、EDA
　 - 特徴量エンジニアリング
　 - アルゴリズム作成とチューニング、性能検証
　 - 作成モデルの本番移行時におけるサポート　
　等

2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発
・上記1.の内容
・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化
・社内のフロント・エンジニア部署との連携
・報告書・提案書の作成と伝達

3. 学術機関と協働した研究開発
・東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表（任意）
・同、共同での技術・学術研究会への参加・発表（任意）

500〜1200万円

東京都/港区

ITコンサルタント,コンサルティング系,データアナリスト・データサイエンティスト

【募集背景】
当社は「お客様の現場に入り込み人に働きかけることで、戦略の実行にコミットする」ということ大切にしているコンサルティングファームです。
「可能性を解き放つ」というミッションを実現すべく、社内でもジョブチェンジや部門横断のクロスアサイン、グループ会社とのPJ活動などの取り組みを実施中です。このような取り組みの成果もあり、離職率は5%程度に留まっています。（2021年実績）
低い離職率を保ちながら常に各領域のプロフェッショナルにジョインいただいており、社員数もこの4年間で約3倍となりました。しかし、それ以上にサービスの成長スピードが速く、各業界のお客様からのご依頼をお断りするケースが発生しています。
2022年4月よりプライム市場への移行が決定し、2030年には“アジアで5本指”、2040年には“グローバルで5本指”というブランドを目指す当社は、今後も飛躍的な成長が必要不可欠です。
LTSというブランドを創り上げていく今のフェーズを楽しんでいただける方のジョインをお待ちしています。

【業務内容】
・経営・事業戦略策定PJのデリバリ
・経験が豊富な方には、組織のコアメンバーとして戦略コンサルティング事業の基盤創りを一緒に推進していただきたいと考えています。

【入社後のキャリアイメージ】
以下の経営・事業戦略を中心としつつ、それに限らない様々なプロジェクトへのアサインを想定しています。
◆経営戦略
　・情報通信　事業拡大に向けた資本提携支援（パートナーシップ戦略、事業計画策定、企業価値評価、資本政策立案）
　・BPOベンダー　中期経営計画策定支援
◆事業戦略
　・商社・小売　顧客接点機能強化に向けた成長戦略策定支援
　・情報通信　RPA/AI事業における販売戦略策定支援
◆新規事業開発
　・その他製造　新規事業立ち上げに向けた市場調査・分析支援（IoT/金融/ロボット/ヘルスケア 等）
　・情報通信　HR分野における新規事業開発支援

500〜1500万円

東京都

データアナリスト・データサイエンティスト

1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発
・需要予測アルゴリズムの開発
・レコメンドモデルの開発
・数理最適化・配送アルゴリズムの開発
・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発
・上記開発過程でのデータ分析実務
- 分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証
　 - データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計　
　 - RDB操作、データ処理と整形、EDA
　 - 特徴量エンジニアリング
　 - アルゴリズム作成とチューニング、性能検証
　 - 作成モデルの本番移行時におけるサポート　
　等

2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発
・上記1.の内容
・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化
・社内のフロント・エンジニア部署との連携
・報告書・提案書の作成と伝達

3. 学術機関と協働した研究開発
・東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表（任意）
・同、共同での技術・学術研究会への参加・発表（任意）

700〜1350万円

東京都/江東区

データアナリスト・データサイエンティスト

【職務内容】
・これまでのご経験を生かして、製造業（食品、製薬、化学、素材、エネルギー等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）として
お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【職務の魅力】
・様々な大手製造業の顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製造業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・医療データ活用など社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【組織構成】（※2021年4月時点）
第四製造事業部　124名(内　経験者採用17名)　
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。

【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供。
② AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
③ 電子カルテなど医療ビッグデータ活用によるがん患者臨床アウトカム評価の研究開始
④ 大手生活用品メーカとの研究開発プロセスのデジタル活用により、プロセス短縮を実現
⑤ トレーサビリティの透明性を高め、安全性向上、食品偽装問題の解決に寄与することを目指しているFood Techへの取組

600〜1500万円

東京都/渋谷区

データベースエンジニア,データアナリスト・データサイエンティスト

音声および動画データのAI技術による解析機能の研究開発。 具体的には、音声認識や音声合成などの音声信号処理、対話分析や対話要約などの自然言語処理、顔認証やOCRなどの画像処理についての新技術の評価・検証、研究開発を行います。

■組織構成
エンジニア、リサーチ、デザイナー　総勢約70名※2022年7月現在
全社員の約半数がエンジニアチームに所属し日々「MiiTel」の開発に携わっております。
エンジニア組織では、SIerやスタートアップ、通信キャリア、コンサルティング会社、起業経験者など、様々なバックグラウンドを持ったプロフェッショナルが活躍しており、サービスの企画構想からリリースに至るまでのプロダクト開発、サービスの改善や性能向上、新技術の研究開発に取り組んでいます。

各領域のプロフェッショナルとともに製品開発を推進できるほか、社内での勉強会や研修制度などにも力を入れています。また海外オフィスのメンバーとコラボレーションする機会も多く、技術面、ビジネス面双方から専門性を高める場としても機能しています。

■開発環境
言語: Python, C/C++
フレームワーク: PyTorch, Tensorflow
インフラ: AWS, GCP
エディタ: 基本的に自由
その他: Docker, Github, Slack

600〜1500万円

東京都/渋谷区

データアナリスト・データサイエンティスト

新しく立ち上げのポジションになります。データ分析だけではなく、課題発掘から最終のアウトプットまで、分析を通じた課題解決に幅広く携わります。

＜業務範囲＞
・顧客並びに社内の様々な課題に対して、データを起点とした分析のプロジェクト立案
・各プロジェクトにおいて、ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定と実行まで行う。

＜プロジェクト例＞
・MiiTelのプロダクトに蓄積されたデータの解析を通じた、顧客支援。
・顧客の利用状況のデータを解析することによる、プロダクト改善に向けた企画。
・社内のカスタマーサクセス・マーケティング部門と協業して、顧客インサイトを発信。
・RevCommにおける有償サービス（Professional Service）の企画・立ち上げ・分析を軸にしたサービス提供。

■開発環境
参考: テクノロジースタック （計画を含む）
リアルタイム性が求められるサービスや解析などを中心にマイクロサービス化し、サービスごとに適切なテクノロジーを採用しています。

・バックエンド: Python (Django)、Elasticsearch
・フロントエンド: React.js, Vue.js
・分析：Python, Tensorflow, Keras, PyTorch
・通信：SIP, VoIP, WebRTC, Websocket
・インフラ：AWS, Google Cloud, Terraform
・モバイルアプリ : Kotlin, Swift
・コミュニケーションツール : Slack, GitHub, Confluence
・BI ツール：Redash, Google Data Portal

1000〜1800万円

東京都/目黒区

プロジェクトマネージャー(PM),マーケティング/マーケター,データアナリスト・データサイエンティスト,社内SE(開発・ネットワーク),経営企画/事業企画

◆事業状況
現在、小売業は、デジタル/OMO(Online merged with Offline)による業態変革/競争力強化の熾烈なグローバル競争の時代を迎えています。
その中で当企業は、2019年～2022年の4ヵ年で、売上高を135％、営業利益140%の大幅成長を達成し、新中長期経営計画では、営業利益を2030年迄に2000億円達成を目指しています。

◆業務内容
上記を達成するにあたり、グループ全体で非連続的な成長の種を探すデータコラボレーション部門において部門責任者（もしくは候補）を新規募集する事になりました。

当部門では、デジタル戦略を推進する上で必要下記2点を役割としています。
・より良い店舗体験/お客様理解を深めるためのプラットフォームづくり
・沢山のお客様が、オンラインとオフラインの垣根を意識せずに消費行動をしているというこの大きな変化に対して、より積極的な対応検討

以下の業務をリードするリーダー候補としての活躍を想定しております
会員データと外部データ・ソリューションを用いた
①メーカー様向けマーケティング支援領域における新規ビジネスの開発やPoCの推進
②グループの既存組織では対応していない領域における新たな取り組みの初期検証・推進

500〜1300万円

東京都

データアナリスト・データサイエンティスト

【担当業務】
Territory Chief Data Officerとして、PwC Global Networkにて取り扱われている主要データの管理・運用規定の策定や現場への展開、Data Management Processや体制の構築や改善を行っていただきます。
Globalワイドで共通利用されているDataの管理、運用に関する様々な知見(Data Security、ERPシステム／Database／Workflow／BIツール、データ取り扱いにおける内部統制／職務分掌など)を活かす、もしくは習得することができます。
PwC Network内で国内外の様々な部署と連携することが主な業務となりますので、国や部署をまたいだ業務において多様な業務知識や経験を広げることができるポジションです。

【具体的には】
・Global Chief Data Officeでは、ファームが保有する様々なDataの戦略的な活用、Dataを活用したクライアント提案やサービスの向上を目的に、PwC Network Data Managementプロセス/体制の構築や改善、Data Quqlity向上に取り組んでいます。各国Chief Data OfficeはGlobal Chief Data Office主導のもと、前述目的を達成するための様々なアクティビティやプロジェクトに参画し、必要な国内／海外部署との連携を実施し、Global Project PMOとしてチームをけん引したり、ご自身がチームメンバとして活動していただきます。
・Globalで作成されたドキュメントの翻訳や日本の規定や慣習に合わせたローカライズ対応もあります。
・Japan Chief Data Office独自のアクティビティとしては、Global基準に準じ、かつ各部署やサービスラインにおける特性や法的制限を理解した上でData Managementプロセス/体制の構築や運用、運用課題の解決などに取り組んでいただきます。

【部門からのメッセージ】
・Chief Data Officeは、PwC Japanとしては新しく立ち上がった組織です。Global Chief Data Officeによる規定や指導などの枠組みはありますが、いかにそれに順じながら国内独自のData Management規定を新しく作り上げ、運用まで落とし込むか新組織の技量が試されるチャレンジングなチームですが、新部署における自由度も同時に楽しんでいただけるかと思います。

【オフィス紹介動画】
【動画】PwC Japanの新たなワークスタイル（Otemachi Oneタワー）
https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/video/new-ways-of-working.html
【動画】大手町オフィスムービーのご紹介（大手町パークビルディング）
https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/video/otemachi-office-introduction.html

J-00003158