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520〜710万円

東京都/港区

プロジェクトマネージャー(PM),ITコンサルタント

これまでの経験を活かし、プライムベンダーとして、より上流フェーズから顧客の構想段階からプロジェクトに参画してみませんか？エンジニア経験しかない方でも多くご活躍頂けるポジションです！（PL/PM経験者は歓迎） 当該部門では大手商社並びにグループ企業に向けたプロジェクトの推進を行っており、現状鉄鋼業界並びに関連企業の案件での引き合いが伸びております。 通常の保守運用だけではなく、顧客への業務改善や提案業務、DX推進支援などにも携わっていただく機会がございます。 【業務内容】 候補者の方の知見や経験、適正や希望を考慮し、業務をお任せいたします。 ①クライアントの業務改革／DX推進への支援 　顧客と協同して、業務改革／DX推進の構想策定。 ②クライアントが主管する固有システムの保守運用、開発 　アプリケーション関連の主に以下タスクに従事いただきます。 　システム要件整理、設計、開発（改修業務） 　ユーザー問い合わせ、障害対応、メンテナンス対応 詳細については面接時に説明いたしますので、まずはご応募・ご紹介ください。 【業務内容】変更の範囲　会社の定める範囲で変更の可能性あり

600〜1500万円

東京都/港区

プロジェクトマネージャー(PM),ITコンサルタント,その他コンサルタント

【About the Department】 - Service team that provides consulting services for upstream business process design and system model design. - In parallel with consulting services delivery, give event lectures and write articles to improve the presence of TCS Japan and acquire project opportunities for upstream processes. - Our team members consists of more than 10 people, mainly from other major consulting firms. 【仕事内容】 - ERP (例:S/4 HANA) の導入に必要なさまざまなフェーズ (例: RFP 作成のサポート、提案と交渉、要件定義、設計、導入、移行のサポート) に参加し、主導します。 - ビジネス変革の促進、変革方針設定の支援、新しいビジネス モデルの設計、ソリューションの選択、顧客の運用とアプリケーションの間のフィットギャップ分析を実施します。 - イベント講演や JSUG などの記事執筆を行います。 【ポジションの魅力】 - ビジネス変革をリードするビジネス コンサルタントとしての知識と経験を積むことができます。 - S/4 HANA および SFDC の専門家と協力して、最新のアプリケーションおよびテクノロジーに関する情報を収集することができます。 - グローバル プロジェクトを推進するためのノウハウを向上させます。 【将来のキャリアパス】 - シニア ビジネス コンサルタント、大規模プロジェクトの PM へのキャリア パス。 【業務内容】変更の範囲　会社の定める範囲で変更の可能性あり

450〜1300万円

東京都

プロジェクトマネージャー(PM),その他コンサルタント

【職務内容】 国民の利便性向上、行政の効率化、公平・公正な社会の実現のための社会基盤として、政府によるマイナンバー制度が強力に推進されており、当社もその中で大きな役割を果たしています。当社では、行政手続きにおけるマイナンバーの利活用による国機関や自治体間の情報提供の仕組みや行政への各種申請手続きに関するシステムの構築・運営に留まらず、マイナンバー関連業務を市町村に代わって運営するBPOビジネスや、関連する認証ソリューションの企画などを幅広く手掛けています。 また、中央省庁及び地方自治体のみならず、民間分野も含めた社会インフラの一つとしてマイナンバーの仕組みを発展させ、国民のQOLを高めるべく、当社だからこそできる企画を展開しながら、これまで以上に最新技術を駆使した多様なビジネス展開を行っています。 ※代表的なお客様ホームページや主な取組事例 デジタル庁：https://www.digital.go.jp/ J-LIS：https://www.j-lis.go.jp/ 引越しワンストップサービス実証事業：https://www.nttdata.com/jp/ja/news/release/2021/031500/

450〜900万円

東京都/江東区

プロジェクトマネージャー(PM),その他コンサルタント

【職務内容】 ご経験に応じて下記のいずれかの業務を営業としてお任せします。 ・保険会社、共済団体のに対する顧客営業 　→保険会社個社の課題や今後の業界動向を踏まえた、最適なシステム提案の実施、リレーション構築、契約業務等 ・保険業界の当社サービスに対するソリューション営業 　→当社サービスの新規顧客開拓、既存顧客へのサポート、新サービスの検討、リレーション構築、契約業務等 　※なお、IT未経験の方については、ITへの理解を深めてもらうため、システム開発業務のオファーをすることがあります。 【組織のミッション】 保険業界がFintech、InsurTech等、積極的にIT投資を行っており、当社も保険業界は成長分野と位置づけ注力しています。既存システムの開発運用はもちろん、今後の成長が見込める新しい技術を使ったサービスに対するシステム開発やソリューションサービスを提供していきます。 【組織情報】 NTTデータにおける国内保険/共済業界向けビジネスを担っています 成長領域としてビジネス規模を拡大しておりNTTデータの新しい事業の柱になることを全社的にも期待されています 【採用背景】 当事業部は積極的なビジネス展開を行っています。その結果受注の増加に伴う営業要員も増員していますが、生損保業務を理解して提案できる社員の割合が低下している状況です。生損保業務ノウハウを持った社員は、短期間での育成が困難であるため、経験者採用を行って不足を補いたいと考えています 若手（社会人歴5年程度）については、ポテンシャルがある人材を採用します。本人の希望や成長度合いに応じて、営業だけではなく開発を経験することも可能で育成制度なども充実しています。育成意欲も高い組織なのでポテンシャルのある若手を積極的に採用したいと考えています 【重視する選考観点】 ・20代前半～後半（社会人歴5年程度）：ポテンシャル、伸びしろ、人物像を重視。IT経験は不問（当社における想定役職は一般社員） ・20代後半～30代前半：（専門性・経験よりも）ポテンシャル、伸びしろ、人物像を重視。ITスキルに関しての自主学習を含めた取り組み、意欲（当社における想定役職は主任～課長代理層） ・30代後半以降：即戦力として期待するため「専門性・経験」を重視（当社における想定役職は、課長代理～課長層）

450〜900万円

東京都

プロジェクトマネージャー(PM),その他コンサルタント

【部門紹介】 金融などの顧客に主にインフラの構築、運用、サービスを顧客に提供している。 規模（オンサイトに約100名） 【プロジェクト紹介】 2005年にメガバンクのお客さまのシステム統合プロジェクトを支援するために始まり、その後、お客様の基盤系部署における技術支援を拡大してきた案件です。 【ポジションの魅力】 メガバンクのお客様に対してプライムベンダーの位置づけで、お客さの課題に沿った運用、開発、提案を行える立場での業務遂行が可能です。 100名超のプロジェクトでテクニカル、マネジメント、どちらの方向でも将来の自分のキャリアプランを描くことが出来るところがメリットです。 【将来のキャリアパス】 デリバリマネージャ、ビジネスデベロップメントマネージャ、ソリューションアーキテクト 【仕事内容】 TCSのフォーカスカスタマーであるお客様の現行のインフラ運用と、運用の高度化を提案・導入していくシニアレベルのService Delivery Managerの方を募集します。 100名規模の体制管理、問題対応TCSグローバルのソリューション(自動化やAI、クラウド等)をお客様にフィットする形で提案 複雑化したお客様のシステムやその運用を段階的に移行していくロードマップの作成、ソリューションの提案、マネージドサービスの設計・導入等、お客様のデリバリー責任者として実施頂きます。 【業務内容】変更の範囲　会社の定める範囲で変更の可能性あり

600〜2000万円

東京都/品川区

Webエンジニア・オープン系エンジニア(自社開発),Webエンジニア・オープン系エンジニア(SES・受託),モバイル・アプリケーションエンジニア,データベースエンジニア,業務系エンジニア(ERP・CRM・SCM),AIエンジニア・機械学習エンジニア,汎用系エンジニア,フロントエンドエンジニア,保守・運用,システムアーキテクト,テックリード,プロジェクトマネージャー(PM),ITコンサルタント,その他コンサルタント

■職務内容の概要 　昨今、従来の延長線上ではない改革を狙うため従来の情報システム部門とは別でDXを目的とした新組織を立ち上げが増えています。一方で高度なITスキル、他業種も含むビジネスのベストプラクティス、および現行システムと現行データの理解が不可欠であり、新たなコンサルティングニーズが増加しています。同ポジションは、デザインシンキングによる顧客の差別化領域の定義、強み・弱みの理解、その上で新規サービスの立案からそのデザインとPoC、実装・展開まで一気通貫で踏み込んだ顧客併走型支援を実施します。また、現行システムの課題解決もスコープ内であり、DXをデータドリブン経営へのシフトと捉え、意思決定の源泉となりうるデータレイクの設計・構築、また意思決定に向けたデータ活用のコンサルティングも実施します。 ■職務内容の詳細 　お客様がビジネス上の競争優位に如何に立つかを一緒に考え、各ステークホルダーの視点にたち本質的な課題解決を実施します。抜本的なサービスの立案、および実現するための最適なテクノロジーの選択を中立的な立場で行います。また、競争優位性確保のため実現スピードがより重要になるためアジャイル、スクラムといった開発手法の選択なども含め裁量は多岐にわたる役割です。 　特定の技術領域に囚われず、顧客やベンダ、アーキテクト、インフラといったスペシャリストと連携しながら最適なチーミングでDXを推進・実行する役割も担います。 ・深く広い先進テクノロジーにおける知見をもとに、最適な技術・開発手法の選定、提案、導入展開支援を実施します。 ・デザインシンキングによる新規サービスの立案からそのデザインとPoC、実装・展開まで一気通貫で顧客併走型の踏み込んだ支援を実施します。 ・新規サービスの実現までのロードマップの策定、ITアーキテクチャの策定、実現効果を顧客へ示します。 ・現行システムやデータに関する課題を整理し、データを軸にした早期に効果のある活用

500〜万円

東京都/港区

Webエンジニア・オープン系エンジニア(自社開発),Webエンジニア・オープン系エンジニア(SES・受託),モバイル・アプリケーションエンジニア,データベースエンジニア,業務系エンジニア(ERP・CRM・SCM),AIエンジニア・機械学習エンジニア,汎用系エンジニア,フロントエンドエンジニア,保守・運用,システムアーキテクト,テックリード,プロジェクトマネージャー(PM),ITコンサルタント,その他コンサルタント

主に製造業のSCMプロジェクトを中心に、ご自身の経験を活かしつつ、今後のキャリアパスを見据えて、アサイン先を決定した上で、現場をリードする立場として、プロジェクトに参画頂きます。

300〜800万円

東京都

Webエンジニア・オープン系エンジニア(自社開発),Webエンジニア・オープン系エンジニア(SES・受託),モバイル・アプリケーションエンジニア,データベースエンジニア,業務系エンジニア(ERP・CRM・SCM),AIエンジニア・機械学習エンジニア,汎用系エンジニア,フロントエンドエンジニア,保守・運用,システムアーキテクト,テックリード,プロジェクトマネージャー(PM),ITコンサルタント,その他コンサルタント

・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 高収入が期待できるデータサイエンティストを目指すことができます。エンジニアの延長線上のスキル（データエンジニアリング）を磨いてもらいます。詳しくは下記の具体的な仕事内容をご確認ください！データサイエンス（統計学や機械学習）は業務を通じて基礎を学んでもらいます。直接取引の大手企業が多いからこそ、成長できる質の良いデータ分析案件があり、スケジュールも柔軟に組むことができます。 このことが、月平均の残業時間が少ない理由です。 ◎分析だけでは終わらない。課題解決に刺さる提案まで実施し、クライアントと成功体験を共有◎ クライアントの課題解決のために必要なデータ分析を提案し、データの収集から分析、活用まで一貫してサポート。ビジネスに直結する提案となっているためクライアントから厚い信頼を得ています。ゆくゆくはデータサイエンティストやデータ分析コンサルタントとしての活躍も期待していますので、データ分析だけでなく、ビジネスパーソンとしても大きな成長を見込める環境です。 ＜具体的な仕事内容＞ ▼ 基礎統計 ・クライアントデータの基礎統計を出力し把握 ・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認 ▼ データブレンディング ・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合 ・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成 ※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、当社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。 ▼ レポーティング（単純・クロス集計） ・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成 キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています。 ＜プロジェクト事例＞ 様々な業界、業種のクライアントと取引があり、仕事を進める中で幅広い業界知識が身につきます！ 事例①：外資系製薬企業 会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。 事例②：共通ポイント事業企業 ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。 学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、顧客視点の考え方や集計軸の設定など。 事例③：大手銀行 クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。 【業務内容】変更の範囲　会社の定める範囲で変更の可能性あり

400〜1000万円

東京都

Webエンジニア・オープン系エンジニア(自社開発),Webエンジニア・オープン系エンジニア(SES・受託),モバイル・アプリケーションエンジニア,データベースエンジニア,業務系エンジニア(ERP・CRM・SCM),AIエンジニア・機械学習エンジニア,汎用系エンジニア,フロントエンドエンジニア,保守・運用,システムアーキテクト,テックリード,プロジェクトマネージャー(PM),ITコンサルタント,その他コンサルタント

・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 データサイエンティストとして高みを目指しませんか？大手企業との直取引が多いことで、成長できる質の高いデータ分析案件が多くあります。色んなデータを幾つもの機械学習モデルで分析し、良い結果報告をしてクライアントの成功を一緒に導きましょう。データサイエンス一筋30年のキャリアを持つ先輩社員からスキルを学んで成長してください。 ＜具体的な仕事内容＞ ▼ データ分析設計 ・データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成 ・コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定 ・「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認 ▼ データ分析 ・データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築 ・データ加工を行い、データマートを作成 ・データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築 ・基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加 ※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。 ※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。 ▼ レポーティング ・基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。 　└基礎集計から何が明らかになったのか？ 　└どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？ 　└それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？ 　└構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？ といった内容をレポーティングします。 ＜プロジェクト事例＞ 需要予測： 食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告 異常検知： 自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告 類似度演算： Web求人広告の詳細ページをGoogle Analytics 360のログ、自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告 画像解析： SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理をトピックモデルにより構築 ・クライアント報告 【業務内容】変更の範囲　会社の定める範囲で変更の可能性あり

600〜1000万円

東京都

Webエンジニア・オープン系エンジニア(自社開発),Webエンジニア・オープン系エンジニア(SES・受託),モバイル・アプリケーションエンジニア,データベースエンジニア,業務系エンジニア(ERP・CRM・SCM),AIエンジニア・機械学習エンジニア,汎用系エンジニア,フロントエンドエンジニア,保守・運用,システムアーキテクト,テックリード,プロジェクトマネージャー(PM),ITコンサルタント,その他コンサルタント

・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 今までの経験を活用して頂き、クライアントの課題を最大限解決する提案から実施いただきます。新たなクラアントへの提案、既存クライアントへの新たな価値提案など多くの提案することのできる先があります。 また、プロジェクト期間は成功に導くのは当然のこと、メンバーの育成も含めて進めて頂きます。 既存案件の多くは大手企業となります。質の高いデータ分析案件が多くあります。一緒にビジネスを大きくしていきましょう。 ＜具体的な仕事内容＞ ▼ 提案 ・クライアントへのヒアリングを重ねながら、提案書を作成 　└クライアントの本当に解くべき課題は何か？ 　└課題を解決するにはどのようなデータ分析が必要か？ 　└データ分析の結果をクライアントのビジネスにどう活用するのか？ ・クライアントの納期や予算状況によってはPoCの提案も実施 ▼ データ分析 ・社内のデータエンジニアやデータサイエンティストをアサイン ・データサイエンティストと一緒に最適な分析環境を準備 ・クライアントの期待値コントロール ・プロジェクトやメンバーの管理 ▼ レポーティング（課題解決） ・課題の解決及びビジネスに活用できるようなレポートを作成 　└データ分析によって、課題がどのように解決したのか？ 　└データ分析の結果を、どうやってクライアントのビジネスに活用するのか？ ・次回のプロジェクトに繋がるような提案も実施 ＜担当する案件＞ 誰もが知る大手クライアントと直接取引を行っております。長期案件が多く設立当初からお付き合いのある企業がほとんどで、クライアントからも厚い信頼を得ています。 プロジェクト事例①：大手銀行 クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト（6ヶ月、3名）。プロジェクトの全体を見てもらいます。特徴量の設計、採用する機械学習モデルの選定、検証方法など全てのフェーズで関与頂きます。また、長期・大型案件では、若手メンバーの育成もプロジェクト成功要因の一つとなります。 プロジェクト事例②：大手広告代理店 SNSに投稿されたイメージを判別するモデルを構築するプロジェクト（3ヶ月、2名）。クライアントの要望を叶える設計を実施していただきます。どのような技術を利用することで目的を達成できるか？などゼロベースで検討し、プロジェクトを進めて頂きます。 【業務内容】変更の範囲　会社の定める範囲で変更の可能性あり