未経験からコンサルのコンサル求人一覧

500〜1000万円

愛知県

経営/戦略コンサルタント

自動車業界のクライアントの様々な経営課題を把握し、目まぐるしく変わるクライアントの課題（特にコーポレート領域のリスク）に柔軟に対応し、クライアントの伴走者として、課題の解決を行います。 ■サプライチェーン領域 ・日本及びアジア（主に東南アジア）を中心に、サプライチェーンリスク対応を中心とした自動車業界向けのアドバイザリー業務の営業、提供。 ■会計領域 ・日本及びアジア（主に東南アジア）を中心に、会計領域、内部統制領域を中心とした自動車業界向けのアドバイザリー業務の営業、提供。 ■デジタル領域 ・日本及びアジア（主に東南アジア）を中心に、IT領域（デジタル対応を含む）を中心とした自動車業界向けのアドバイザリー業務の営業、提供。 ■サステナビリティ領域 ・業界におけるサステナビリティの方向性を理解し、同領域における戦略立案・リスク管理体制・ガバナンス構築体制の構築等のアドバイザリーを実施 ～キャリアプラン～ ビジネスコンサルタントは、クライアントの経営課題を共有し、その解決によって価値を提供します。 プロジェクトスタッフのステージでは、プロジェクトチームの一員として成果物の作成し、クライアントへの説明の一部、または全部を実施します。豊富なコンサルティング経験を有するマネジャー等の指導、支援のもと経験を積むことができます。 プロジェクトマネジャーのステージでは、デロイトトーマツグループの知見も活用し、クライアントの重要かつ難易度の高い経営課題に対してプロジェクトチームを率いて課題解決にあたります。クライアントの経営レベルの課題解決を担うことで、コンサルタントとしての知見を高めることができます。 【業務内容】変更の範囲　会社の定める範囲で変更の可能性あり 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります

500〜1000万円

東京都

その他コンサルタント

■背景 現在ではデジタル社会に向けてデジタルトランスフォーメーション(DX)が非常に進んでいます。社会の急激な変化を如何に効果的、かつ効率的に支援していくかは課題でありビジネス機会でもあります。デロイトトーマツグループは、この課題を解決する上で、新たなプロフェッショナルサービスである「Assets Enabled Business (AEB)」を推進しています。我々は再利用可能な分析・AIのナレッジやソフトウェアといったアセットの開発を行っています。デロイトの存在意義である"Make an impact that matters"の下で、一緒にアナリティクス・AIのアセットを開発するエンジニアを募集しています。 ■業務内容 アナリティクスとAIの技術を活用するプロダクトの開発とサービスの運用を担当していただきます。 ・ウェブUI/バックエンド開発、データ処理パイプライン、テスト、CI/CDなど ・研究チーム、プロダクト・プロジェクトマネージャーとコラボレーション ・新規機能開発、継続的改善 ・ワークショップなどでのデモの支援 ・新規クライアントへのサービス展開 ・クラウドサービスの活用、開発標準化 ・新しい技術の学習・活用、勉強会での情報共有 【業務内容】変更の範囲　会社の定める範囲で変更の可能性あり 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります）

500〜1000万円

愛知県

その他コンサルタント

業界に関係なく、目まぐるしく変わるクライアントの課題（特にグローバルなコーポレート領域のリスク）に柔軟に対応し、クライアントの伴走者として、課題の解決を行います。 ■内部統制・ガバナンス領域 ・日本及びグルーバルの内部統制やガバナンス関係業務（海外子会社管理や品質ガバナンス等）を日本あるいは現地で業務提供を行う。 ■内部監査領域 ・日本及びアジア（主に東南アジア）を中心に、内部監査業務を実施する。 ■その他 ・各種、グローバル業務に従事。ただし、アサインされる業務はグローバル業務だけではなく、ドメスティック業務も含まれます。 ～キャリアプラン～ ビジネスコンサルタントは、クライアントの経営課題を共有し、その解決によって価値を提供します。 プロジェクトスタッフのステージでは、プロジェクトチームの一員として成果物の作成し、クライアントへの説明の一部、または全部を実施します。豊富なコンサルティング経験を有するマネジャー等の指導、支援のもと経験を積むことができます。 プロジェクトマネジャーのステージでは、デロイトトーマツグループの知見も活用し、クライアントの重要かつ難易度の高い経営課題に対してプロジェクトチームを率いて課題解決にあたります。クライアントの経営レベルの課題解決を担うことで、コンサルタントとしての知見を高めることができます。 【業務内容】変更の範囲　会社の定める範囲で変更の可能性あり 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります

620〜1600万円

東京都

その他コンサルタント

■背景 現在ではデジタル社会に向けてデジタルトランスフォーメーション(DX)が非常に進んでいます。社会の急激な変化を如何に効果的、かつ効率的に支援していくかは課題でありビジネス機会でもあります。デロイトトーマツグループは、この課題を解決する上で、新たなプロフェッショナルサービスである「Assets Enabled Business (AEB)」を推進しています。 我々はクライアントと社会の課題を解決するためにアナリティクスとAI技術の研究開発と応用を進めています。デロイトの存在意義である"Make an impact that matters"の下で、一緒に貢献していくエンジニアを募集しています。 ■業務内容 アナリティクスとAIの技術の研究開発を担当していただきます。 ・アナリティクス・AIの技術調査、検証、プロダクトプロトタイピング ・機械学習アルゴリズムの開発、改善、実装 ・コンサルタントなど他のステークホルダーと連携して研究開発を進める ・技術とその応用のプレゼンテーションなどでセールス活動に貢献 ・技術情報共有活動に貢献 【業務内容】変更の範囲　会社の定める範囲で変更の可能性あり 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります）

520〜700万円

愛知県

プロジェクトマネジメントオフィス(PMO),経営/戦略コンサルタント,組織/人事コンサルタント

エネルギー業界では、技術革新によるエネルギー消費の効率化、国内人口の減少、電力・ガス小売全面自由化等の制度改革といった事業環境の変化に加え、世界的な脱炭素化の動きが飛躍的に加速度を増しており、事業者は従来の事業モデルからの抜本的な脱却を求められており、コンサルティングの期待値も高まっています。 各地域にはそれぞれの地域や企業を支えているエネルギー産業が根付いていますが、中京リスクアドバイザリーでは、ALL Deloitteのネットワークやノウハウを活用しながら、中京エリアのエネルギー企業に対して多様なニーズにあわせたアドバイザリーサービスを提供することで、地域社会の持続的発展や成長に貢献寄与していきます。 【プロジェクト例】 ◆業務変革アドバイザリー（BPR） 　－料金収納業務の業務変革 　－コンタクトセンター業務の業務変革 　－バックオフィス業務の可視化 ◆DX戦略策定・実行アドバイザリー 　－Biツール（tableau等）を活用した業務の可視化・自動化 　－DX組織立ち上げ及びDX人材育成 　－サイバーセキュリティ対応 ◆コンプライアンスアドバイザリー 　－データマネジメント組織の立上げ・運用強化 　－内部統制に係る業務プロセス強化 ◆プロジェクトマネジメントアドバイザリー クライアントの多様なニーズにあわせて、ALL Deloitteの様々な専門家と連携をしながら、中京エリアを中心にオペレーショナルリスク・コンプライアンスリスク・ITリスクを中心としたアドバイザリーサービスを伴走型で提供しています。 【業務内容】変更の範囲　会社の定める範囲で変更の可能性あり 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります

800〜1500万円

東京都,大阪府

経営/戦略コンサルタント,データアナリスト・データサイエンティスト

当社（当チーム）では、ライフサイエンス・ヘルスケア分野（製薬企業、病院、官公庁など）におけて、クライアント側の課題やニーズに合致したデータ利活用やAIソリューションの導入を支援しています。主な業務は、製薬企業向けのコマーシャルDX支援、ヘルスアウトカムリサーチ/HERO支援、医療エビデンス合成支援などで、病院・介護事業所・官公庁向けに医療ヘルスデータを活用した業務効率化や経営支援があります。また、デロイト内外の専門家と協力し、将来を見据えた新規サービスの開拓を行っています。 本採用は、マネジャー以上職務の方を対象にします。クライアントのニーズを的確に理解し、チームおよびデロイトの専門家を巻き込みながら最適なソリューション提案できる方、プロジェクトチームをマネジメントしながらソリューション実行ができる方、チーム力の強化とメンバーの育成を一緒に担いたい方を求めています。 【業務内容】変更の範囲　会社の定める範囲で変更の可能性あり 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります）

500〜1000万円

愛知県

経営/戦略コンサルタント,その他コンサルタント

機関投資家を始めとする外部ステークホルダーからの企業に対するESGに関する取組・開示要請が高まる中、欧米やIFRS財団を中心にグローバルで非財務情報開示の制度化の動きが加速しており、日本も例外ではありません。企業においては、非財務情報開示への対応を行う中で、ESGに関する情報収集等の業務プロセスやシステム対応などが必要となってきており、コンサルティングへの期待値も高まっています。 中京リスクアドバイザリーでは、ALL Deloitteのネットワークやノウハウを活用しながら、法規制へのコンプライアンスはもとより、経営戦略とESG戦略との統合やESGデータガバナンスの構築など、企業のESG経営レベルに応じたアドバイザリーサービスを提供することにより、企業のESG経営の高度化に貢献していきます。 【プロジェクト例】 ◆サステナビリティ情報開示対応アドバイザリー 　－米国SEC気候変動開示対応 　－欧州CSRD開示対応 　－ISSBサステナビリティ開示対応 ◆サステナビリティ戦略立案アドバイザリー 　－非財務情報の定量分析 　－財務KPIと非財務KPIの統合によるESG経営高度化 　－中長期目線の競争優位性に資するマテリアリティ選定 ◆サステナビリティデータガバナンス構築アドバイザリー 　－ESGデータモデルに基づくデータ設計・システム基本構想策定 　－Power Platform等のBIやRPAのローコードツールを活用したESGデータ収集システム構築 ◆人権デューデリジェンス対応アドバイザリー 　ー人権方針の策定や人権リスクの特定、モニタリング評価など一連プロセスの構築 　ー従業員への人権教育や企業の人権関連の諸課題への対応 クライアントが抱えるESGを巡る諸課題に対して、ALL Deloitteの様々な専門家と連携をしながら、中京エリアのグローバル企業を中心にESGアドバイザリーサービスを提供しています。 【業務内容】変更の範囲　会社の定める範囲で変更の可能性あり 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります

300〜800万円

東京都

Webエンジニア・オープン系エンジニア(自社開発),Webエンジニア・オープン系エンジニア(SES・受託),モバイル・アプリケーションエンジニア,データベースエンジニア,業務系エンジニア(ERP・CRM・SCM),AIエンジニア・機械学習エンジニア,汎用系エンジニア,フロントエンドエンジニア,保守・運用,システムアーキテクト,テックリード,プロジェクトマネージャー(PM),ITコンサルタント,その他コンサルタント

・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 高収入が期待できるデータサイエンティストを目指すことができます。エンジニアの延長線上のスキル（データエンジニアリング）を磨いてもらいます。詳しくは下記の具体的な仕事内容をご確認ください！データサイエンス（統計学や機械学習）は業務を通じて基礎を学んでもらいます。直接取引の大手企業が多いからこそ、成長できる質の良いデータ分析案件があり、スケジュールも柔軟に組むことができます。 このことが、月平均の残業時間が少ない理由です。 ◎分析だけでは終わらない。課題解決に刺さる提案まで実施し、クライアントと成功体験を共有◎ クライアントの課題解決のために必要なデータ分析を提案し、データの収集から分析、活用まで一貫してサポート。ビジネスに直結する提案となっているためクライアントから厚い信頼を得ています。ゆくゆくはデータサイエンティストやデータ分析コンサルタントとしての活躍も期待していますので、データ分析だけでなく、ビジネスパーソンとしても大きな成長を見込める環境です。 ＜具体的な仕事内容＞ ▼ 基礎統計 ・クライアントデータの基礎統計を出力し把握 ・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認 ▼ データブレンディング ・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合 ・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成 ※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、当社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。 ▼ レポーティング（単純・クロス集計） ・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成 キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています。 ＜プロジェクト事例＞ 様々な業界、業種のクライアントと取引があり、仕事を進める中で幅広い業界知識が身につきます！ 事例①：外資系製薬企業 会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。 事例②：共通ポイント事業企業 ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。 学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、顧客視点の考え方や集計軸の設定など。 事例③：大手銀行 クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。 【業務内容】変更の範囲　会社の定める範囲で変更の可能性あり

500〜800万円

愛知県

ITコンサルタント,その他コンサルタント

上場会社を中心とした多様なクライアントに対して、システム監査業務をベースとした知見をもとに、内部統制やセキュリティ管理といったITガバナンス強化に向けたコンサルティングサービスを提供します。海外拠点を持つクライアントに対してグループ全体を対象としてサービス提供を行うこともあるため、海外メンバーファームとの連携を含むグローバル案件に対応することもあります。 業務内容（例示） ■内部統制関連 ・ITに関する内部統制の実施状況評価 ・ITに関する内部統制システムの構築・改善 ・IT関連のルール策定、運用態勢の構築 ■セキュリティ関連 ・セキュリティ監査の計画立案・実施 ・セキュリティリスクの評価および対策の立案・実施 ～キャリアプラン～ 入社後しばらくは、プロジェクトスタッフとして内部統制やセキュリティ管理といった幅広なテーマでの案件に関与いやだき、業務に関する基礎を習得しつつ実務経験を積んでいただきます。例えば、プロジェクトマネージャの指導のもとでクライアントに対する成果物作成やミーティングでの進行・説明などを実施します。なお、業務に関連する知見は社内研修制度やOJTを通じて習得していくことが可能です。 業務経験を積んでいただく中でプロジェクト内の一部領域でチームをリードする役割を担っていただき、自身の専門性を徐々に磨いていただくことを想定しています。チームをリードする能力・経験が身についてきた段階で、プロジェクトマネージャとしてプロジェクト全体をリードしていくとともに、部門運営等の戦略的な役割も担っていただきます。 サイバーインシデントが増加する昨今、内部統制やセキュリティ管理といったITガバナンス強化に関する知見が重要視されてきているため、コンサルタントとしてのスキルアップを図ることが可能であると考えています。 【業務内容】変更の範囲　会社の定める範囲で変更の可能性あり 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります

400〜1000万円

東京都

Webエンジニア・オープン系エンジニア(自社開発),Webエンジニア・オープン系エンジニア(SES・受託),モバイル・アプリケーションエンジニア,データベースエンジニア,業務系エンジニア(ERP・CRM・SCM),AIエンジニア・機械学習エンジニア,汎用系エンジニア,フロントエンドエンジニア,保守・運用,システムアーキテクト,テックリード,プロジェクトマネージャー(PM),ITコンサルタント,その他コンサルタント

・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 データサイエンティストとして高みを目指しませんか？大手企業との直取引が多いことで、成長できる質の高いデータ分析案件が多くあります。色んなデータを幾つもの機械学習モデルで分析し、良い結果報告をしてクライアントの成功を一緒に導きましょう。データサイエンス一筋30年のキャリアを持つ先輩社員からスキルを学んで成長してください。 ＜具体的な仕事内容＞ ▼ データ分析設計 ・データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成 ・コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定 ・「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認 ▼ データ分析 ・データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築 ・データ加工を行い、データマートを作成 ・データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築 ・基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加 ※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。 ※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。 ▼ レポーティング ・基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。 　└基礎集計から何が明らかになったのか？ 　└どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？ 　└それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？ 　└構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？ といった内容をレポーティングします。 ＜プロジェクト事例＞ 需要予測： 食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告 異常検知： 自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告 類似度演算： Web求人広告の詳細ページをGoogle Analytics 360のログ、自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告 画像解析： SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理をトピックモデルにより構築 ・クライアント報告 【業務内容】変更の範囲　会社の定める範囲で変更の可能性あり