データアナリスト・データサイエンティストの求人一覧

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データエンジニア(リーダー候補/キャリア事業)※経験者のみ

株式会社エス・エム・エス

案件No. 20477 公開日: 2024/06/16
年収
560〜810万円
勤務地
東京都/港区
職種
Webエンジニア・オープン系エンジニア(自社開発),Webエンジニア・オープン系エンジニア(SES・受託),データベースエンジニア,テックリード,クラウドエンジニア,データアナリスト・データサイエンティスト
業務内容
●事業内容 事業部門/管理部門全般に対して、業務基盤システムの企画/設計/保守全般を担い、それらによる業務の効率化と高度化を通じて、 ・経営層/事業側への必要な情報管理の支援 ・低付加価値業務(ルーチンワーク)からの開放 ・コスト削減 を実現し、全社の業務効率/生産性向上と各事業の戦略遂行/目標達成にコミットし、実現していくことをミッションとしています。経営や事業に携わる方々が、よりイキイキと生産性高く働ける環境をシステム、業務プロセスの両面からサポートしています。柱の事業となる介護事業領域では、営業管理/販売管理システムとしてSalesforceを中心に据え、各種自社プロダクトやデータ分析基盤と連携、今後の拡大を目指す他ビジネス領域に関しても、事業の規模化に伴い順次Salesfoce活用の推進を担っていきます。 またコーポレート領域でも一部業務基盤として活用しており、様々な業務基盤としてSalesfoceを最適な活用方法の検討、提案、実装をおこなっています。 ●募集背景 会社や事業の成長に伴って、多様性、複雑性、技術的難易度が増している業務IT基盤への要求に対して、その背景や本質的ニーズを捉え、柔軟かつ迅速に答え実現し続けるべく、社内業務(人事/会計/営業管理/販売管理/社内ポータルなど)のシステム内製化を志向しており、そのための人員/体制の強化のためのメンバー募集となっています。グループ全社として多様な事業の支援をしていく中で、各事業に最適化された業務システムに散在している顧客を統合・連携し、事業間で有効に活用していくことの重要性が非常に高まっています。現状では各種の顧客情報の収集・統合・連携の仕組みやデータの構造も統一されておらず、事業成長に有効活用するには非効率な状態です。 こうしたシステムやデータのアーキテクチャを見直し、最適なデータ活用基盤の構築ができる体制を構築することを目指しています。 ●配属部署 BPR推進部の配属を想定しています。BPR推進部は、IT利活用と業務プロセスの最適化を中心に、社内の業務改革/DX推進を担う全社横断の組織です。正社員、契約社員、派遣社員を合わせて50名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。医療介護×人材分野で業界No.1シェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業の基幹システムであるSalesforceに関する企画・開発・運用を担当していただきます。プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。 ●仕事内容 医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。 プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。 <具体的には> データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。 例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。 ・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築 ・事業の意思決定に関わるBIデータの提供 ・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用 ・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用 ・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善 ・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務 ●開発環境・利用ツール 開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。 ・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce ・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript ・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora ・IBM Watson、Google Natural Language
●仕事のやりがい・働く魅力 ・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます ・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります ・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます ●将来のキャリアパス マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります
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データサイエンティスト(AnalyticsTranslator)※経験者のみ

株式会社エス・エム・エス

案件No. 20476 公開日: 2024/06/16
年収
590〜1400万円
勤務地
東京都/港区
職種
データベースエンジニア,データアナリスト・データサイエンティスト
業務内容
●事業内容 本部門のミッションは、数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献です。「IT・数理統計・先端技術をはじめとした知見・専門性を駆使してビジネスオーナーとして価値創造を行う人」を人材として掲げています。エス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。Analytics&Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。事業課題と志向・専門性をもとに担当領域・テーマを決めさせていただきます。 ●募集背景 エス・エム・エスグループでは多くの事業開発を進めてきた中で、多くのデータが蓄積されてきました。キャリア領域では、求職者と求人のマッチングに関するデータが蓄積されています。介護領域では、介護レセプト、アセスメント、ケアプランや介護記録をはじめとした他社が保有していない、独自のデータを保有しています。海外領域では、海外の医薬品や飲み合わせに関するデータを保有しています。ヘルスケア領域では、特定健診の遠隔指導等に関する、独自データを保有しています。共通して、Webログ、SalesForceをはじめとしたツール操作、営業活動に関するデータ、 数百人規模のコールセンター業務での、音声データや対応記録等を保有しています。これらのデータを活用し、単に分析作業を行うだけでなく、データの発生源から、施策接続する出口までを含む、全工程を担当し、数理統計技術だけではなく、デバイス、IT、研究段階の学術的なテーマも取り扱い、イノベーションへとつなげるため、本組織を発足することになりました。2018/4にAnalytics&Innovation推進部が組織され、人員が急拡大しているものの、マネジメント業務を視野に入れた開発者を募集しております。 ●配属部署 本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みますエス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。Analytics&Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。 ●仕事内容 SMSでは、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています ・AnalyticsTranslator ・DataScientist ・DataArchitect ・Analytst ・MachineLearingEngineer ・BI/Data Engineer ・DomainSpecialist Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきますDataScientistは手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。
●仕事のやりがい・働く魅力 介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、エス・エム・エスのような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます。社会貢献性が高い反面、この領域でのデータ活用はまだ進んでおらず、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、データを使った新たなアプリケーション開発の可能性があります。 SMSでは、DataScientistを手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます。
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ソフトウェアエンジニア/データ活用分野※経験者のみ

株式会社エス・エム・エス

案件No. 20480 公開日: 2024/06/16
年収
500〜810万円
勤務地
東京都/港区
職種
Webエンジニア・オープン系エンジニア(自社開発),Webエンジニア・オープン系エンジニア(SES・受託),データベースエンジニア,業務系エンジニア(ERP・CRM・SCM),システムアーキテクト,テックリード,技術系(IT/インターネット/通信),マーケティング/マーケター,データアナリスト・データサイエンティスト
業務内容
●事業内容 事業部門/管理部門全般に対して、業務基盤システムの企画/設計/保守全般を担い、それらによる業務の効率化と高度化を通じて、 ・経営層/事業側への必要な情報管理の支援 ・低付加価値業務(ルーチンワーク)からの開放 ・コスト削減 を実現し、全社の業務効率/生産性向上と各事業の戦略遂行/目標達成にコミットし、実現していくことをミッションとしています。 ●募集背景 会社や事業の成長に伴って、多様性、複雑性、技術的難易度が増している業務IT基盤への要求に対して、その背景や本質的ニーズを捉え、柔軟かつ迅速に答え実現し続けるべく、 社内業務(人事/会計/営業管理/販売管理/社内ポータルなど)のシステム内製化を志向しており、そのための人員/体制の強化のためのメンバー募集となっています。グループ全社として多様な事業の支援をしていく中で、各事業に最適化された業務システムに散在している顧客を統合・連携し、事業間で有効に活用していくことの重要性が非常に高まっています。現状では各種の顧客情報の収集・統合・連携の仕組みやデータの構造も統一されておらず、事業成長に有効活用するには非効率な状態です。こうしたシステムやデータのアーキテクチャを見直し、最適なデータ活用基盤の構築ができる体制を構築することを目指しています。 ■BPR推進部 カスタマーデータグループ 医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業の事業成長・業務改善のために、様々なデータとIT技術を活用して課題を解決していく部署となります。プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒に会話しながら課題を紐解き、ITによるシステム化・自動化によって解決する仕組みを提案・開発・運用までしております。 ●仕事内容 事業内にある様々なデータソースを元に、そのデータを活用して事業成長・業務改善を実現させるための提案・開発・運用が主な業務となります。例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。 ・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築 ・事業の意思決定に関わるBIデータの提供 ・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用 ・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用 ・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善 ・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務 1)問い合わせ対応 社内の各部署から社内システムの利用に関する問い合わせを受け付けています。問い合わせ内容を理解し、関連部署と連携しながら問題解決に導きます。問題の一時対応についてや利用者との直接的なコミュニケーションは、子会社の業務委託に担当いただき、システムに関する技術的な問題が発生した場合にはエスカレーションいただき、開発部と連携し対応します。また、システムのエラーメッセージを読み解き、問題を特定し、必要に応じて開発部に修正を要求する場合もあります。 2)システム改善活動 日々の問い合わせから本質的な課題を抽出し、定期的な開発部門とのミーティングで改善方針を策定します。ユーザーからの問い合わせは多岐にわたり、その中にはシステムの向上や新たな開発が必要なケースもあります。私たちは情報を精査し、開発部門が迅速に改善に取り組むための必要な情報を提供し、問題の効果的な解決に貢献します。 3)システム利用者のアカウント管理 入職、退職、役割の変更などが発生した際、アカウントの設定を迅速かつ的確に調整し、システム利用者がスムーズに必要なリソースにアクセスできるようサポートします。また急速な組織の成長に伴い、これまでのアカウントの設定方法を見直し、より効率的なアカウント管理を実現するための改善も行います。 ●開発環境・利用ツール 開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。 ・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce ・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript ・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora ・Docker、Google Kubernetes Engine ・IBM Watson、Google Natural Language
●仕事のやりがい・働く魅力 ・自身のやる気次第でどこまでも裁量を増やせる環境です ・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります ・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識を身に付けることができます ・課題を解消するために、適切なクラウドサービス、開発言語、DBを選定し利用しているため、様々な技術を身につけることができます ・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります
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データエンジニア(キャリア事業)※経験者のみ

株式会社エス・エム・エス

案件No. 20478 公開日: 2024/06/16
年収
500〜810万円
勤務地
東京都/港区
職種
Webエンジニア・オープン系エンジニア(自社開発),Webエンジニア・オープン系エンジニア(SES・受託),データベースエンジニア,業務系エンジニア(ERP・CRM・SCM),システムアーキテクト,テックリード,技術系(IT/インターネット/通信),マーケティング/マーケター,データアナリスト・データサイエンティスト
業務内容
●事業内容 事業部門/管理部門全般に対して、業務基盤システムの企画/設計/保守全般を担い、それらによる業務の効率化と高度化を通じて、 ・経営層/事業側への必要な情報管理の支援 ・低付加価値業務(ルーチンワーク)からの開放 ・コスト削減 を実現し、全社の業務効率/生産性向上と各事業の戦略遂行/目標達成にコミットし、実現していくことをミッションとしています。経営や事業に携わる方々が、よりイキイキと生産性高く働ける環境をシステム、業務プロセスの両面からサポートしています。柱の事業となる介護事業領域では、営業管理/販売管理システムとしてSalesforceを中心に据え、各種自社プロダクトやデータ分析基盤と連携、今後の拡大を目指す他ビジネス領域に関しても、事業の規模化に伴い順次Salesfoce活用の推進を担っていきます。またコーポレート領域でも一部業務基盤として活用しており、様々な業務基盤としてSalesfoceを最適な活用方法の検討、提案、実装をおこなっています。 ●募集背景 会社や事業の成長に伴って、多様性、複雑性、技術的難易度が増している業務IT基盤への要求に対して、その背景や本質的ニーズを捉え、柔軟かつ迅速に答え実現し続けるべく、 社内業務(人事/会計/営業管理/販売管理/社内ポータルなど)のシステム内製化を志向しており、そのための人員/体制の強化のためのメンバー募集となっています。グループ全社として多様な事業の支援をしていく中で、各事業に最適化された業務システムに散在している顧客を統合・連携し、事業間で有効に活用していくことの重要性が非常に高まっています。現状では各種の顧客情報の収集・統合・連携の仕組みやデータの構造も統一されておらず、事業成長に有効活用するには非効率な状態です。こうしたシステムやデータのアーキテクチャを見直し、最適なデータ活用基盤の構築ができる体制を構築することを目指しています。 ●配属部署 BPR推進部の配属を想定しています。BPR推進部は、IT利活用と業務プロセスの最適化を中心に、社内の業務改革/DX推進を担う全社横断の組織です。正社員、契約社員、派遣社員を合わせて50名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。医療介護×人材分野で業界No.1シェアを持つ当社において、主力事業であるキャリア事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。プロジェクトは、事業部門、マーケター、他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながら推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。 ●仕事内容 医療介護×人材分野で業界No.1シェアを持つ当社において、主力事業であるキャリア事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。プロジェクトは、事業部門、マーケター、他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながら推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。まずは下記のようなデータ分析基盤の開発業務を遂行していただきます。 ・ビッグデータを用いた分析・データ活用を実現するデータ分析基盤の運用 ・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプラインの構築 ・事業の意思決定に関わるデータマートやレポートの作成 ・AI・機械学習等を用いたデータの活用 ・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善 開発業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努め、事業部門・マーケター・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用の推進に向けて一人称で動ける人材へと成長していただきます。 開発環境・利用ツール ・クラウド環境  Google Cloud   ・Cloud Composer(Apache Airflow)   ・BigQuery   ・Cloud SQL(MySQL)   ・Cloud Firestore   ・Vertex AI   等  Salesforce  AWS ・開発言語/ツール  Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等 ・BIツール  Tableau Cloud / Looker Studio ・その他利用ツール  Google Workspace / Slack / GitHub / Backlog / Miro 等
●仕事のやりがい・働く魅力 ・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます ・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります ・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます ・マネジメント、テックリード、データサイエンティストなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります
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カイポケ/セールスオペレーション企画※経験者のみ

株式会社エス・エム・エス

案件No. 20494 公開日: 2024/06/16
年収
500〜810万円
勤務地
東京都/港区
職種
データアナリスト・データサイエンティスト,Webマーケティング・クリエイティブ->データアナリスト
業務内容
●配属部署 介護・障害福祉業界は中小規模の事業者が中心のため、経営に課題を抱えるところが多く、また労働集約型のビジネスであるため、生産性が重要といわれています。 介護・障害福祉事業者の経営や働き方改革をサポートするのが業界特化型SaaS「カイポケ」です。カイポケは介護・障害福祉保険請求、業務支援、金融支援、求人支援、購買支援、M&Aなど40以上のサービス・機能を提供しており、業務の非効率からくるスタッフの負担軽減や、経営改善を支援します。結果として、介護・障害福祉事業者の安定的で質の高いケアサービス提供につなげています。セールスオペレーションには現在6名が在籍しており、平均年齢が約30歳と若いメンバーが中心となっております。前職の経歴もコンサル系、人材系、教育系と多種多様な人材が活躍しております。セールスにまつわる業務を効率化し、できるだけセールスが間接業務で迷わないようにすることで、リソースをセールス活動に集中投下し、セールス生産性の最大化を狙います。 ●仕事内容 ※配属先は面接の結果から、ご経験や適性に応じて決定します。入社後は、業務を通じ、PDCAを回しながらご自身のスキル・経験を積み上げていただきます。 【仕事内容の一例】 ポジションによって異なる場合がございますが、以下のような業務を中心に携わっていただきます。 ・各種ダッシュボード運用、企画・設計、改善 ・セールス内のデータ収集、加工、分析 ・各種セールステックツールの導入(要件定義~オペレーション構築まで) 経験や実績を積んでいただき、将来的にはセールス全般の生産性を向上させる役割を担っていただきます。 ・各種オペレーションの仕組化、自動化 ・営業企画 ・大規模データ分析、企画 ・KPI改善のための部門横断的プロジェクトの推進 ・DXプロジェクトの推進 ・市場調査と予算策定 など 自己成長と変化を厭わず、全体最適を考えて動けるような方にぜひ来ていただきたいポジションになっております! ●仕事のやりがい・働く魅力 ・国内有数のVertical SaaSにおける、ビジネスオペレーションを一気通貫で経験できます ・過去5年以上蓄積されてきたセールスデータを用いた、業務改革に取り組むことができます ~成長のイメージ~ ・入社1~2ヶ月:セールスやカスタマーサクセスの実務を通じたプロダクトと現状組織のキャッチアップ ・入社3~6ヶ月:営業企画における1プロジェクトの主担当となり、成果を創出する ・入社6ヶ月以降:事業成長のための主要施策を自ら企画し推進して成果を創出する(必要あればチームのマネジメントも行う)
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コンサルファームへの転職 エンジニアからコンサル 未経験からコンサル

【HR Transformation Engineer】 データサイエンティスト・UI/UXエンジニア※経験者のみ

デロイト トーマツ コンサルティング合同会社

案件No. 20294 公開日: 2024/05/31
年収
800〜2000万円
勤務地
東京都
職種
プロジェクトマネージャー(PM),技術系(IT/インターネット/通信),ITコンサルタント,データアナリスト・データサイエンティスト
業務内容
■採用背景 デロイト トーマツ コンサルティングでは、コンサルティング業務のみならず、システムの導入インプリから開発や継続的な保守に至るまで、End To Endのサービスを展開しております。 我々は、クライアントが抱える「人材」や「組織」の課題に対して、「HR Tech」を活用した提案を行っています。VUCA時代と言われる昨今において、人材が経営資本としてより重要視され、人事・組織コンサルティングの需要はますます高まっています。その課題解決に有用な「HR Tech」関連のプロダクトの開発体制をより強化し、多種多様なクライアントの課題解決を推進していきます。 「HR Tech」は、採用、人事給与、評価、労務管理、という従来のコア人事の領域にとどまらず、タレントマネジメント、エンゲージメント、働き方改革、人材育成、組織開発などにも範囲を広げ、人と組織に関するあらゆる課題を、ビッグデータを収集・解析するクラウド基盤をベースに、AIを活用したテクノロジーの力で解決していきます。 デロイト トーマツ コンサルティングは、未来を見据えた「HR Tech」の世界感を描き、これからの人々の働き方に対する、デジタルでの課題解決を、共に企画し、デザインしていけるメンバーを求めています。 ■業務内容 クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。 多様なスキルを持ったメンバーの中で活動していただきます。 アセット開発に携わっていただく他、希望によりHR系コンサルにおけるクライアントニーズから発生する開発系プロジェクト、分析系プロジェクトへの支援に携わっていただく機会もご提供します。

【istyle】プロジェクトマネージャー/データ領域※経験者のみ

株式会社アイスタイル

案件No. 20151 公開日: 2024/05/09
年収
605〜1200万円
勤務地
東京都/港区
職種
データアナリスト・データサイエンティスト
業務内容
【募集背景】 データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどデータに関する総合職種として、リードできる人材を採用し、PJT推進力の強化や業務スピードを加速させるため。 【職務内容】 アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。 データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 ・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析 ・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成 ・データウェアハウス/データマートなどのデータモデリング 【チームでの業務内容の具体例】 ・データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどに関するプロジェクトマネージャー ・データビジネスを推進するためのセールス、法務、経営メンバーとのPJTゴール実現のための連携 ・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断した大規模データに関する知識を活用した課題解決 ・既存のクライアント個別のデータ連携案件の推進 ・法務と連携したとクライアントとのデータ連携ポリシーの整備 【環境】 ■環境 ・Google Cloud Platform(BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.) ・Google Analytics/Firebase Analytics ・Tableau ・trocco ■言語 ・SQL, etc. 【求人の魅力】 ・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験 ・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。 ・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります
【アイスタイルの魅力】 1)国内外3万以上のブランド、30万点以上ものコスメの商品データベースと、クチコミ検索機能や新商品情報などを備えた日本最大のコスメ・美容の総合サイトを運営 2)20年以上かけて構築した独自の膨大なDBを保有(ユーザー1900万人) 3) オンライン完結型プラットフォームではなく、オフラインも融合したOMO型プラットフォーム(メディア、EC、実店舗の3つのビジネスを融合した世界的にもユニークなビジネスモデル)であり、他社では経験しにくい、次世代の経験をすることが可能
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ポストコンサル

アソシエートデータサイエンティスト※経験者のみ

株式会社パン・パシフィック・インターナショナルホールディングス

案件No. 20024 公開日: 2024/04/10
年収
700〜1000万円
勤務地
東京都/目黒区
職種
データアナリスト・データサイエンティスト
業務内容
【出向先】 株式会社カイバラボ 【募集背景】 PPIHグループは2023年6月期本決算時点で売上高1兆9,368億円 / 34期連続増収増益を達成致しました。 今後、更なる成長を目指すPPIHグループでは今回、全社プロジェクトとしてデータサイエンス(機械学習・AI)をフルに活用した品揃え(商品仕入)・棚割・需要予測・在庫最適化のプロジェクトを立ち上げました。その取り組みの鍵となるデータサイエンティストを新規に採用させて頂くこととなりました。 【役割】 データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備 ・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること ・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【他社との違い(差別化ポイント)】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるのドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること ・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます ・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。
【PPIHの魅力】 1)ポストGMS業態の確立 少子高齢化により、日本の消費総額は拡大が難しくなる中、PPIHは「MEGAドン・キホーテ」業態を展開し、巨大なGMS市場のシェアを拡大。株式会社長崎屋を転換し、再建に成功した経験とノウハウを活かし、独自のポストGMS業態を確立しています。非食品の売上高構成比が上昇しており、幅広い年齢層のお客さまに選ばれる存在を目指しています。 2)オリジナル商品の開発 PPIHは「ドン・キホーテ」のオリジナル商品ブランドを展開。2021年のリニューアルで「情熱価格」はピープルブランド宣言をし、お客さまのワクワク・ドキドキを追求する商品を提供しています。ほかにも、ユニー系店舗では「スタイルワン」や「プライムワン」、環境配慮にこだわった「エコオン」などの商品も展開。お客さまを主語とした商品開発に努めています。 3)海外展開の本格始動 国内マーケットを主なターゲットとしつつも、将来の本格的な海外展開に向けて着々と基盤を整えています。海外における日本ブランドに対する評価やニーズの高まりも追い風となり、高品質な日本製品や安全でおいしい日本食をリーズナブルな価格で提供することで、海外においても競合優位性を発揮。日本の「ドン・キホーテ」をそのまま持ち出す形ではなく、それぞれの国や地域に合わせてローカライズされた店舗運営及び展開を行っています。
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ポストコンサル

シニアデータサイエンティスト※経験者のみ

株式会社パン・パシフィック・インターナショナルホールディングス

案件No. 20022 公開日: 2024/04/10
年収
1200〜2000万円
勤務地
東京都/目黒区
職種
データアナリスト・データサイエンティスト
業務内容
【出向先】 株式会社カイバラボ 【募集背景】 PPIHグループは2023年6月期本決算時点で売上高1兆9,368億円 / 34期連続増収増益を達成致しました。 今後、更なる成長を目指すPPIHグループでは今回、全社プロジェクトとしてデータサイエンス(機械学習・AI)をフルに活用した品揃え(商品仕入)・棚割・需要予測・在庫最適化のプロジェクトを立ち上げました。その取り組みの鍵となるデータサイエンティストを新規に採用させて頂くこととなりました。 【役割】 データサイエンティスト集団のリーダーとして、プロジェクトにおけるデータ分析活動のディレクションとアソシエートデータサイエンティストのマネジメントを行う 【具体的な業務内容】 ・アソシエートデータサイエンティストのディレクション・マネジメント ・外部ベンダーマネジメントおよび関係各所との調整 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること ・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【他社との違い(差別化ポイント)】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるのドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること ・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてシニアデータサイエンティストとしてご活躍いただきます ・その後は新たなプロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。
【PPIHの魅力】 1)ポストGMS業態の確立 少子高齢化により、日本の消費総額は拡大が難しくなる中、PPIHは「MEGAドン・キホーテ」業態を展開し、巨大なGMS市場のシェアを拡大。株式会社長崎屋を転換し、再建に成功した経験とノウハウを活かし、独自のポストGMS業態を確立しています。非食品の売上高構成比が上昇しており、幅広い年齢層のお客さまに選ばれる存在を目指しています。 2)オリジナル商品の開発 PPIHは「ドン・キホーテ」のオリジナル商品ブランドを展開。2021年のリニューアルで「情熱価格」はピープルブランド宣言をし、お客さまのワクワク・ドキドキを追求する商品を提供しています。ほかにも、ユニー系店舗では「スタイルワン」や「プライムワン」、環境配慮にこだわった「エコオン」などの商品も展開。お客さまを主語とした商品開発に努めています。 3)海外展開の本格始動 国内マーケットを主なターゲットとしつつも、将来の本格的な海外展開に向けて着々と基盤を整えています。海外における日本ブランドに対する評価やニーズの高まりも追い風となり、高品質な日本製品や安全でおいしい日本食をリーズナブルな価格で提供することで、海外においても競合優位性を発揮。日本の「ドン・キホーテ」をそのまま持ち出す形ではなく、それぞれの国や地域に合わせてローカライズされた店舗運営及び展開を行っています。

品質管理室 組織責任者【食べログ】※経験者のみ

株式会社カカクコム

案件No. 19760 公開日: 2024/03/21
年収
800〜1200万円
勤務地
東京都/渋谷区
職種
マーケティング/マーケター,データアナリスト・データサイエンティスト,Webマーケティング・クリエイティブ->データアナリスト
業務内容
■食べログの品質保証/生産性改善業務の組織責任者 食べログの品質管理組織の組織責任者として以下を実施している3つのチームの統括をお願いします。 ・開発プロジェクトの品質保証業務 ・品質ダッシュボードとTPI Nextを利用したプロセス改善などの品質改善業務 ・テスト自動化や基盤整備業務 ■品質保証組織の組織運営 食べログの品質保証部隊の組織責任者として以下内容をお願いします。 ・組織目標と戦略の策定 ・企画組織および開発組織との折衝 ・QAエンジニアの採用計画の策定および採用 ・QAエンジニアの育成、目標設定および評価 【入社直後にお任せしたいお仕事】 ・品質管理室が食べログシステム本部に届ける生産性改善の価値の最大化  -Four keysなどの生産性改善指標の可視化プロジェクトの推進  -ChatGPT向けテスト環境構築プロジェクトの推進  -バグ検知前倒し率改善のためのシフトレフトプロジェクトの推進 ・品質改善室が食べログシステム本部に届ける品質改善の価値の最大化  -変更障害率改善のためのテスト観点マスター整備プロジェクトの推進
1.月間ユニークユーザ数約9,600万人サービスに携われる! 「価格コム」や「食べログ」、「求人ボックス」など普段身近に利用しているサービスに携われます。 ユーザーからの反応も得やすいため、非常に高いやりがいを実感できます。 2.ユーザーにとっての未来のあたりまえの世界を創れる 「ユーザー本位」という価値観を大切にし、本当にユーザーのためになるのかを考える文化が根付いています。 そのため、技術先行ではなく課題解決先行で働くことが出来るのが大きな魅力です。 3.ワークライフバランスが抜群! リモート×フレックスを導入しており、平均残業時間も20時間前後になっています。 加えて、男女ともに育休取得の実績が多数あり、子育て世代のエンジニアも多く活躍しています。

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