データアナリスト・データサイエンティストの求人一覧

700〜1000万円

東京都/目黒区

データアナリスト・データサイエンティスト

【出向先】
株式会社カイバラボ

【募集背景】
PPIHグループは2023年6月期本決算時点で売上高1兆9,368億円 / 34期連続増収増益を達成致しました。
今後、更なる成長を目指すPPIHグループでは今回、全社プロジェクトとしてデータサイエンス（機械学習・AI）をフルに活用した品揃え（商品仕入）・棚割・需要予測・在庫最適化のプロジェクトを立ち上げました。その取り組みの鍵となるデータサイエンティストを新規に採用させて頂くこととなりました。

【役割】
データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う

【具体的な業務内容】
・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案
・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など
・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明
・アルゴリズムの実装
・外部ベンダーと協働での課題解決
・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備
・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言

【仕事のやりがい・面白さ】
・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること
・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること

【他社との違い（差別化ポイント）】
・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるのドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること
・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること

【入社後のキャリアステップ】
・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます
・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。

1200〜2000万円

東京都/目黒区

データアナリスト・データサイエンティスト

【出向先】
株式会社カイバラボ

【募集背景】
PPIHグループは2023年6月期本決算時点で売上高1兆9,368億円 / 34期連続増収増益を達成致しました。
今後、更なる成長を目指すPPIHグループでは今回、全社プロジェクトとしてデータサイエンス（機械学習・AI）をフルに活用した品揃え（商品仕入）・棚割・需要予測・在庫最適化のプロジェクトを立ち上げました。その取り組みの鍵となるデータサイエンティストを新規に採用させて頂くこととなりました。

【役割】
データサイエンティスト集団のリーダーとして、プロジェクトにおけるデータ分析活動のディレクションとアソシエートデータサイエンティストのマネジメントを行う

【具体的な業務内容】
・アソシエートデータサイエンティストのディレクション・マネジメント
・外部ベンダーマネジメントおよび関係各所との調整
・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案
・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など
・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明
・アルゴリズムの実装
・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言

【仕事のやりがい・面白さ】
・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること
・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること

【他社との違い（差別化ポイント）】
・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるのドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること
・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること

【入社後のキャリアステップ】
・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてシニアデータサイエンティストとしてご活躍いただきます
・その後は新たなプロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。

800〜1200万円

東京都/渋谷区

マーケティング/マーケター,データアナリスト・データサイエンティスト,Webマーケティング・クリエイティブ->データアナリスト

■食べログの品質保証/生産性改善業務の組織責任者
食べログの品質管理組織の組織責任者として以下を実施している3つのチームの統括をお願いします。
・開発プロジェクトの品質保証業務
・品質ダッシュボードとTPI Nextを利用したプロセス改善などの品質改善業務
・テスト自動化や基盤整備業務

■品質保証組織の組織運営
食べログの品質保証部隊の組織責任者として以下内容をお願いします。
・組織目標と戦略の策定
・企画組織および開発組織との折衝
・QAエンジニアの採用計画の策定および採用
・QAエンジニアの育成、目標設定および評価

【入社直後にお任せしたいお仕事】
・品質管理室が食べログシステム本部に届ける生産性改善の価値の最大化
　-Four keysなどの生産性改善指標の可視化プロジェクトの推進
　-ChatGPT向けテスト環境構築プロジェクトの推進
　-バグ検知前倒し率改善のためのシフトレフトプロジェクトの推進
・品質改善室が食べログシステム本部に届ける品質改善の価値の最大化
　-変更障害率改善のためのテスト観点マスター整備プロジェクトの推進

520〜941万円

東京都/港区

データアナリスト・データサイエンティスト,Webマーケティング・クリエイティブ->データアナリスト

＜募集要項＞
米国発、世界No.1のシェアを誇る行動分析ツール「Amplitude」をクライアント企業へ導入し、企業のサービス改善における目的に沿ったデータ分析活用支援を中心に、デジタルマーケティング、DXの推進をコンサルタントの立場から支援するポジションです。

クライアント企業内での「Amplitude」活用を目的として、「Amplitude」導入時における行動イベントのデータ設計を支援します。
導入後には、企業の担当者が「Amplitude」を活用できるように操作レクチャーや問い合わせ対応を行う他、ニーズによってはデータ分析の運用を請け負い、当社で代行します。
「Amplitude」の利用とデータアナリストとしての分析支援によって、企業のサービスとビジネスの成長に貢献し、「Amplitude」が継続的に利用される状態にすることがミッションです。


■具体的には
　・データを基にした課題解決、分析コンサルティング
　・「Amplitude」をクライアント企業へ導入するにあたっての初期設計、導入サポート
　・「Amplitude」の操作・分析のレクチャー（対クライアント企業）
　・「Amplitude」活用のサポート、問い合わせ対応（対クライアント企業）
　・「Amplitude」をテスト導入したクライアントに向けて、分析活用のイメージをインプットすることでの本導入へのアップセル


【Amplitudeとは】
全世界で45,000社以上の導入実績がある米国No.1の行動分析ツールです。
「ユーザー軸」で行動を分析できるようにフレームワーク化されており、一部のデータ分析官に依存していたユーザー行動分析が、誰もが容易にかつ効率的に実現できる特徴を持っています。
SQL不要で高度なユーザー行動分析が可能で、従来平均して3週間を要していた分析作業がわずか数分で実現可能です。
弊社DearOneは特別代理店契約を締結し、日本国内の総合認定代理店として他のマーケティングソリューションと合わせて、最先端のグロースマーケティング支援サービスを提供しています。

[導入企業例]
?日本国内：docomo、パナソニック、LIFULL、TimeTree、ゴルフダイジェストオンライン（GDO）、グレイル（GRL)、PLAZA 等
?海外：Walmart、Burgerking、 IBM、 adidas、 paypal、AmericanExpress 等

[主な特徴]
　・ユーザー行動分析をNo Codeで、圧倒的に早いスピードで実現
　・WEB、アプリ、リアル店舗などチャネルを跨いだユーザー行動を容易に把握
　・マジックナンバー抽出、行動クラスタ分析など高度な統計解析を分析官でなくとも実施可能
　・MAツールなど他のマーケティングソリューションと連携がスムーズ
等



□■□■この仕事の魅力□■□■
世界最先端のグロースマーケティングソリューションの提供を通じて、驚異的なスピードとアジリティの高い行動分析ツール「Amplitude」を自らが使いこなすことで、分析スキルのさらなる向上を図れるだけではなく、顧客と相対するコンサルタントの立ち位置から、ドキュメンテーション、ファシリテーション、プレゼンテーションなどのビジネスにおける汎用的なスキルも高めながら、データアナリストの経験を積むことが出来ます。

また「Amplitude」だけではなく、世界有数のマーケティングソリューション企業とのパートナーシップや取り組みを通して、文字通りグローバルな最先端のデジタルマーケティングを ”知識” ではなく”経験”として得ることができます。

クライアント企業のデジタルマーケティングを支援するグロースマーケティング部のなかでも、当ポジションを募集するカスタマーサクセスチームは急拡大中であり、希望と適正によってはマネージャーへのキャリアアップも可能です。
様々な業種や多くの大手企業のマーケティングに携わることで、事業会社では得られない多彩な経験を得ることができ、クライアント企業からの信頼、称賛や感謝の言葉を得られれば、喜びややりがいを感じる機会も多くあります。

求人ID： 1374613

500〜899万円

東京都/港区

データアナリスト・データサイエンティスト,商品開発,ITコンサルタント

■配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

■募集背景
現在、年間15％成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。
市場からの期待も高く、年々抽象度の高い課題をお客様からいただくことが増え、コンサルティングサービスの需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。

■仕事内容
●技術・ビジネスの境界人材としてクライアントの経営改善を支援
コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。

a.購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。

b.データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域)
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。

【具体的には】
データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援

■具体的な案件例
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支
・物流企業におけるデータアセスメントにもとづく、実行可能なオペレーションのデジタル化計画の立案・初期のアルゴリズム検討支援

800〜1500万円

東京都/港区

データアナリスト・データサイエンティスト

◆事業方針
シンプレクスがこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。

◆業務内容
1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発
2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。
スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

◆案件例
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。
テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。
開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。

◆当社の強み
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。

(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。

◆社内の雰囲気
分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。
数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

600〜1000万円

東京都/中央区

データアナリスト・データサイエンティスト

■概要
FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。
そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。

■仕事内容
弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。

▼具体的な仕事内容
・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行
・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携

▼サービスの一例
オンライン融資サービス：フィンディ　https://lending.fukuokabank.co.jp/
Webで口座情報の見える化：DataBiz　https://databiz.fukuoka-fg.com/lp/
WEB口座振替受付サービス：こうふりネット　https://trigon-manager.fukuoka-fg.com/lp/fukuokabank/

661〜1000万円

東京都/渋谷区

データアナリスト・データサイエンティスト

◆「食べログ」について
当社では日本最大規模のレストラン検索・予約サイトを運営しております。
現在国内では圧倒的なユーザー数を有する当サービスですが、「食領域の課題を本質的に解決し、食領域の未来をつくる」ことを今後の目標に掲げており、そのためにサービス・ビジネス・システムを益々優れたものにすることが求められます。

その中の重要なチャレンジの1つとして、データ基盤システムの開発・運用・利活用があります。
この基盤は、サービス・ビジネス・はたまた飲食店自身がデータドリブンな意思決定を可能にするサービス分析や、検索・機械学習機能に使用するためのインプットとして利用することを想定しており、今後の食べログにとって重要なシステムとなっております。
この重要なシステムを大きく育てることを推進するスタッフを募集いたします。

◆業務内容
現在、Google Cloud Platformを中心としたデータ基盤の運営・運用をしています。新しく配属される方にはデータ基盤改善の推進を行うユニットのテックリードとして基盤の運用/改善業務と、アカウント発行やデータフロー変更などの定常業務・依頼業務を主に行うスタッフの管理を担当いただきます。

具体的な業務
- データ基盤の改善方針の策定
- スタッフのアサイン、進捗管理、コードレビュー
- 依頼や相談の対応
- 基盤にまつわるシステムや業務フローの改善

今後の基盤の改善として下記を想定しています。
- ELTの改善・アーキテクチャ見直し
- システム基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど)
- CDPとしての機能実装
- リアルタイムデータのETL連携実装(Change Data Captureなど)
- データカタログ,データビルドツール,データ品質などのデータ基盤特有のシステムの導入

【業務の進め方】
当チームは推進領域を3つのユニットに分け、各ユニットが効率的に業務を進行します。データ基盤改善推進ユニットでは、データ基盤の連携データ追加や削除・データフロー変更に関する依頼対応、基盤改善、業務改善を並行して進めていきます。ムーンショットを目指すプロジェクトの必要がでてくる場合は、OKRを定義して、最優先事項を決めて推進していきます。依頼の進捗や基盤の運用情報はダッシュボード化し、ユニットメンバーと共有しながら一体となり進めております。毎週水曜日に部長・本部長への情報共有の場、金曜日にはウィンセッションという「直近の成果を報告しあい褒め称える場」が用意されており、これらの場にユニットとして成果が報告できるように業務を進めていきます。

【直近のプロジェクト】
・データ基盤アーキテクチャ変更(Compute EngineからCloud Run/Batchへの移行、可用性向上、コスト削減)
・事業部のあらゆる従業員が見る想定のKPIダッシュボードの作成
・ユーザ向け顧客プロファイルを整備
・食べログChatGPTプラグインの作成

【入社後のイメージ】
データ基盤の全体のキャッチアップや運用を行いつつ、改善方針の策定や改善の推進に入っていただきます。当社ではe-learningを含む全社研修や、自己学習支援制度を通じて個別の学習を支援しています。部内では、ノウハウの共有を目的とした定期的な勉強会を開催しており、ユニットでは、個別の課題解決のために日次定例会議や1on1のミーティングを実施しています。

既存システムの技術要素／キーワード：
Google Cloud Platform（BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Compute Engine, AI Platform, Monitoring）
BIツール(Tableau, Looker)
各種ETL要素技術(Embulk, Argo Workflows, Airflow)
コンテナ技術(Docker, Kubernetes)
プログラミング言語(Python, JavaScript)
業務ツール(GitHub, Teams, Confluence, Asana, Miro)

キャリアパス：
データ基盤に関する最新の知見や新しいプロダクトの継続的なキャッチアップと改善を推進いただくことを期待しています。

499〜800万円

東京都/渋谷区

マーケティング/マーケター,データアナリスト・データサイエンティスト,Webマーケティング・クリエイティブ->データアナリスト

仕事内容
食べログサービス本部 ユーザーサービス企画部は、ユーザー向けサービスの企画開発を推進する部署です。
食べログサービス本部 ユーザーサービス企画部で推進する戦略プロジェクトのプロジェクトリーダーとして、施策の策定から実行までを行っていただきます。

【具体的な業務内容】
具体的なプロジェクトの例は以下の通りです。メディア企画部として優先的に推進するプロジェクトは随時見直されます。
担当するプロジェクトは、適性や希望に応じてアサインされます。
・食べログアプリの利用者数・利用頻度の拡大
・口コミ・店舗情報の投稿者数・投稿頻度の拡大
・プレミアム会員事業の成長
・ネット予約利用者数・利用頻度の拡大

【業務の進め方】
プロジェクト単位で企画・デザイナ・エンジニアがアサインされます。プロジェクトの大きさにもよりますが、標準的なチーム構成は、企画1~3名、デザイナー1~2名、エンジニア3~8名程度です。

620〜1090万円

東京都/文京区

データアナリスト・データサイエンティスト

▼事業内容
デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。
しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。

当社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。
JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。
本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。

業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。
プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。

その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。

▼弊社の特徴
・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点
・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点
・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点

▼キャリアの特徴
・専門性の更なる強化だけでなく、
・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案
・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発
といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。
活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など)

▼業務内容
他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。
・データ分析実務
　・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証
　・データ収集／加工
　　・データのETL処理、整形
　　・EDA（探索的データ分析）
　・モデリング
　　・機械学習
　　・統計モデリング
　　・数理最適化など
　・可視化
　　・BIツールによる可視化
　　・分析結果の社内／社外報告
　・デプロイ
　　・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート
・クライアントフェイシング
　・ヒアリング
　・レポーティング
　・各種調整
　
▼主な開発環境（使用頻度が高いものを優先して記載）
・言語：Python, SQL, 場合によりR
・データベース：BigQuery, 場合によりMySQL, Postgres, Snowflake
・BIツール：Looker Studio, Tableau
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira, Notion
・情報共有ツール：Slack, Confluence