キャディ株式会社の求人

800〜1200万円

東京都/台東区

その他営業

募集背景 当社のAIデータプラットフォームは、現在日本を含むグローバル4カ国で「T2D3」を超える爆発的な成長を遂げており、将来的には世界中で利用されると想定されています。製造業という巨大産業において、SalesforceやSlackに代表される「日本発のグローバルSaaS」になるべく導入事例を拡大しています。 急拡大に伴い、プロダクトとソリューションは進化を続けトップセールスは1兆円企業の役員提案まで成功している一方で、ジュニアメンバーの育成やナレッジ浸透が追いついていないのが現状です。 事業成長率3倍超／急拡大する営業組織において、営業力を仕組みとして再現性高く拡張できるリーダーを求めています。 2weeks 2days、通常2週間で行うものを2日で終わらせる文化の私達が今後さらにグロースを加速させより大きな事業成果を創出するため、営業チームの早期オンボーディングに留まらず、生産性と創出価値および勝率の最大化を推進することが当部門のミッションです。 職務内容 本ポジションは、単なる教育担当ではなく、グローバルトップクラスの成長軌道を描く営業組織の生産性・勝率を根幹から高める仕組みをデザイン・推進する役割です。 新規性×複雑性の増す高難度の弊社商材において、今後の事業グロースにおける教育・知識基盤的な役割を担います。 ＜具体的な職務内容＞ 新規入社される営業メンバーの迅速な立ち上がりを支援するオンボーディングプログラムの企画・設計・運用 既存チーム向けの製品知識/顧客理解の強化コンテンツ作成（PMM、Presales等複数部門と連携） セールスサイクルで必要な職能・知識体系の整理とスキルマッピング/モニタリング ＜入社後のイメージ＞ 入社初期から即戦力として、既存の営業プロセスやナレッジを横断的に把握し、課題特定と改善を主導 トップセールスの成功事例を組織全体に展開し、数十億?数百億規模の売上成長に直結する仕組みを構築 経営陣・事業責任者と密に連携し、営業戦略とイネーブルメントを接続する中心的役割を担う

780〜1800万円

東京都/北区

経営企画/事業企画

募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。