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コンサルファームへの転職 未経験からコンサル

【CRMコンサルタント/マネージャー】資生堂等大手顧客中心/第二創業期※経験者のみ

株式会社スマートウィル
案件No. 17881 公開日: 2024/08/11
年収
700〜1000万円
勤務地
東京都/渋谷区
職種
データアナリスト・データサイエンティスト
業務内容
仕事の内容 ■新規顧客の獲得、課題抽出から問題解決まで、大手クライアントのCRM領域におけるコンサルティング業務を推進いただきます。 【業務詳細】 ■クライアント企業の現状をアセスメント ■統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施  ■クライアント企業のDB構造を見て、分析の企画を行い、提案 ■クライアント企業のCRMプログラム(システムソリューションを含めた)の企画  ■上記に関連する資料作成や定例MTGのファシリテーション ■CRMに関連した自社ソリューションの開発のプロジェクトマネジメント

マーケター【AISaaS】※経験者のみ

株式会社 PKSHA Technology
案件No. 17873 公開日: 2024/08/10
年収
600〜1000万円
勤務地
東京都/文京区
職種
マーケティング/マーケター
業務内容
人とソフトウエアが共進化する社会へ PKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げています。 2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 私達と一緒に、未来のソフトウエアを形にして、人とソフトウエアの共進化を進めていきたい、そのような方をお待ちしています。 業務内容 PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 このポジションでは、カスタマーサポート及び職場コミュニケーション向けAI SaaS製品の新規クライアント獲得に向け、マーケティングという役割を担っていただきます。 ターゲットセグメントにおける認知獲得、リード獲得、ナーチャリングをメインミッションとし、効果のモニタリングとPDCAを通じたマーケティング効果最大化をお願いします。 ・リード獲得とナーチャリングの企画・立案、および実行 ・イベント、コンテンツ企画、メディア掲載、Web広告など、マーケティング施策全般の実行 ・CRMのレポート・ダッシュボード作成・管理や分析 ・Webサイトの運用・管理・改善 ・KPIのモニタリング、およびレポーティング ・コンテンツのディレクション、制作 ※実際の役割は経験や適性を考慮して決めていきます ポジションの魅力 機械学習×コミュニケーションという、急速に拡大している市場におけるトッププロダクトの事業拡大を牽引できます。 ベンチャー企業という身軽さを武器に、しがらみなく顧客の事業成長への貢献に集中することが可能です。 また、親会社であるPKSHA TechnologyはAIにおけるトップタレントが集まる企業であるため AI×BtoB SaaSというこれから大きく成長していくマーケットでキャリアを積むには最高の場です。 成長スピードが早い企業グループゆえに、スキル面でもキャリア面でも様々なチャンスがあります。

アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AISaaS】※経験者のみ

株式会社 PKSHA Technology
案件No. 17874 公開日: 2024/08/10
年収
600〜1400万円
勤務地
東京都/文京区
職種
データアナリスト・データサイエンティスト
業務内容
PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。 ・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 ・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定 ・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出 ●ポジションの魅力 ・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける ・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める ・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。 ・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる ・アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーとも一緒にワンチームで働くことができる ・業務に関する日々のコミュニケーションだけでなく、"雑談"を気軽にできる透明性の高い関係性を築いており、オープンマインドな方が歓迎される職場
【ポジションの魅力】 ・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける ・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める ・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。 ・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる ・アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーとも一緒にワンチームで働くことができる ・業務に関する日々のコミュニケーションだけでなく、"雑談"を気軽にできる透明性の高い関係性を築いており、オープンマインドな方が歓迎される職場
コンサルファームへの転職 未経験からコンサル

データアナリティクスコンサルタント(Digital Unit)※経験者のみ

イグニション・ポイント株式会社
案件No. 17860 公開日: 2024/08/09
年収
600〜2500万円
勤務地
東京都
職種
その他コンサルタント,データアナリスト
業務内容
■業務内容 事業戦略と接続されたデータ分析目的と、土台となるデータ生成/取得/蓄積及び利活用の要であるアナリティクス・AI活用の全てを包括的に推進するには、手段としての分析ツール・ソリューションの実装だけでは不十分です。 事業戦略・現場業務/システム・既存データ及び分析に利用するデータ項目と分析手法、さらには分析結果としての示唆仮説やNext Actionまでを、豊富な実績を持つメンバーが本質的な成果創出に向け、全方位的に支援いたします。 ・データ利活用戦略策定: データ・アナリティクスにおける価値創出のためには、事業活動を運営するために副次的に発生したデータのみを活用するだけでなく、事業戦略と接続された明確な分析目的に基づいてデータの生成/取得/蓄積を行うことが必要不可欠です。事業戦略と分析・経営へのフィードバックの仕組みまでを包括してご支援致します。 ・データマネジメント方針策定: データの生成/蓄積に際し、事業の最前線たる現場に負荷をかけることは避けなければなりません。データ分析/利活用に足る形で必要な情報を取得するための業務/システム・ELT及びデータガバナンスの観点から、多様なアジェンダに随伴対応致します。 ・アナリティクス・AI活用: 蓄積されたデータはビジネスに活用してこそ価値を生みます。経験豊富なデータサイエンティストが、事業/業務の深い理解を土台として新たな示唆導出/仮説検証/AI構築、さらにはその後のデータ活用現場の運用フローまでをご支援致します。 例:大手通信会社 データ起点のKGI/KPIマネジメント設計   大手不動産会社 データドリブンでのシェアオフィス営業強化支援   不動産仲介会社セールス効率化AI構築 ■IGPで働く魅力 プロジェクトテーマ: ・データ利活用を基軸に、クライアントのビジネス変革・創出に対して最上流の戦略立案から実行に至るまで関わることができる。 ・単なる第三者ではなく、クライアントやステークホルダーとフラットな立ち位置で「共創」していく。当事者意識を持ち、プロジェクトの中心的な役割を担う。 プロジェクト環境: ・部門(ユニット)間の垣根が低く、コラボレーションが盛んである。 ・多様な専門性を持った人材と自由度高く協業できる。 キャリア: ・コンサルタントとしてのキャリアに縛られず、CDOや事業責任者など、多様なキャリアの可能性が開かれている。 ・プロジェクト以外にも、有志のワーキンググループや勉強会の活動も盛んであり、自己研鑽の機会が多くある。 カルチャー: ・新しいこと、面白いことへの感度の高い人が多い。 ・自由度高くチャレンジできる。チャレンジすることを頭ごなしに否定されない という心理的安全性がある。 ・役職関係なく、オープンコミュニケーション
■イグニション・ポイントグループとは イグニション・ポイントは、クライアントのイノベーションや変革を支援するとともに、 自ら事業創出/共創を行うイノベーションファームです。 ゆたかさを生み出すあらゆる革新のプラットフォームとして、新規事業創出やDX支援を強みに、 コンサルティング/イノベーション/インベストメントの事業を展開しています。 ・コンサルティング事業 自らが事業を生み出し続けてきたノウハウに加え、 5つのユニット(部門)に所属するコンサルタント、デザイナー、 エンジニア、サイエンティストの専門人材の連携により、 社会やクライアントの課題解決に取り組んでいます。 ・イノベーション事業 企業が持つナレッジ/リソースとネットワーク、研究機関が持つ政策と技術など、 個別に存在する機能を結びつけることを通して、 社会価値と経済価値の掛け算=持続可能な事業の創発をコーディネーションします。 また、自らも経営機能を担うプレーヤーとして事業に参画し、 グループの多様なプロフェッショナルと連携し成長戦略と資本政策を担っております。 ・インベストメント事業 経営プロフェッショナル、クロスボーダー対応、 ディールアドバイザリーといった様々な機能を活用しながら、 ベンチャーキャピタル、コーポレート・ベンチャーキャピタルを運営し、 スタートアップへの投資を行うことで、社会課題解決に向けた エコシステム・ネットワークの構築を行っております。 ■~ゆたかな人生のきっかけを~ 理念に「ゆたかな人生のきっかけを」を掲げ、社員ひとりひとりにとっての ゆたかな人生の実現に近づける会社として制度・環境づくりに取り組んでおり、 Great Place to Workでは6年連続で「働きがいのある会社」として選出されています。 組織の最大の強みは“人”という考えのもと、 社員が役員として新規事業の立ち上げに携わることができる 「CXOチャレンジ制度」、社内の研修プログラム「IGP University」強化など 独自の社内制度を推進してきました。 リモートワーク制度やコアタイムのないフルフレックス制度などを導入することで、 個人と組織のパフォーマンス及びバリュー発揮がもっとも高まる働き方を 社員それぞれが選択できます。(一部制限のある職種を除く) 新しいチャレンジが奨励される環境で、優秀でモチベーションの高い仲間と協力、 連携しながら組織や事業の拡大に関わることができます。
ポストコンサル

リードプランナー(マネージャー候補)|正社員※経験者のみ

株式会社Algoage
案件No. 20887 公開日: 2024/08/05
年収
620〜1000万円
勤務地
東京都/文京区
職種
マーケティング/マーケター,
業務内容
■Algoageについて Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、海外ユニコーンに引けを取らない成長スピードで事業を拡大しています。テクノロジー時代の「当たり前」を生み出すをミッションに掲げ、DMMによる惜しみない投資を受けながら、優秀な仲間たちと力を合わせより多くの人々の生活を変える未来を目指しています。 ========================= チャットブーストCV事業について ========================= ■事業のVision 誰もが簡単に、最良の意思決定ができる世界 ■プロダクト概要 チャットブーストCVは、ユーザーひとりひとりの気持ちに寄り添い、最良の意思決定に導くプロダクトです。これまでの一方的なマーケ手法から脱却し、ユーザーニーズやインサイト分析に基づくパーソナライズされたシナリオを展開することで、消費者の悩みや懸念を解消し、商品購入やサービス登録の意思決定へ導きます。 ■市場の成長性 チャットや音声を用いた広告・購買領域は「Conversational Commerce」と呼ばれており、グローバル市場では4年で7倍以上(4兆円→29兆円)の市場成長が予想されています。 ■事業の成長性 立ち上げから半年でARR1億円を達成し、現在毎年2-3倍のスピードで急成長しています。来期は市場No.1を目標に、Conversational Commerce領域で深く・広く事業展開をしていく予定です。 ============================================== CPP(Communication Planning & Production)部門について ============================================== ■部門ミッション より多くの良質な意思決定を生み出し、人々の生活を豊かにする - 誰よりも一人のユーザーに向き合う、世界最先端のマーケティング集団になる - ■部門KGI MRR(月次経常収益)の達成 ■業務内容 顧客のCV最大化のために、受注前の企画提案?案件受注後の構築・運用まで、クライアントのニーズに基づくマーケティング戦略の立案とその実行までを一気通貫してご担当いただきます!将来的にはマネージャーとして、案件リードはもちろんのことプロジェクト管理やメンバーマネジメントもあわせてご担当いただきたいです。 【案件受注前のヒアリング・提案】 - 事前調査の内容を基にクライアントに合わせた企画提案書の作成 - 案件受注に向けたクライアントへの提案・コンペ 【構築】 - ChatGPTなどのツールを利用した市場調査やユーザーインタビュー設計・実施 - ユーザーのインサイト分析に基づくペルソナ設計やセグメンテーション、ロードマップ作成 - 上記に立脚したコミュニケーション戦略の策定と具体的なシナリオ設計 - シナリオ方針に基づくクリエイティブ企画・制作のディレクション業務 【運用】 - 多角的なデータ分析に基づくセグメント検証や具体的なシナリオ改善 - 上記に基づく改善もしくは追加施策の企画提案 - クライアントとの定期的なミーティングの実施 【キャリアステップ例】 - プランナーの部門長・事業部長 - 事業企画室・戦略室 - 新規事業開発
1.DMMグループの豊富なリソース DMMグループに属する同社は豊富なリソース持っています。 そのため、スタートアップにありがちな資金がなくて出来ないや資金ショートの心配はありません。 2.スタートアップなのでスピード感がある DMMグループに属しながらも企業規模としてはまだまだ小さいです。 ただ、その反面スピード感があるため、大企業にありがちな保守的でネガティブな企業体制・組織風土はありません。 スピード感を活かしてどんどん事業を成長させることが出来ます。 3.技術力が高い Algoageは2018年に創業し、2020年にDMMと資本業務提携をしました。 わずか2年でプロダクトを完成させた上、DMMと資本業務提携が出来るその技術力の高さは折り紙つきです。 優秀な社員が多いため、事業推進者としてもやりがいがあります。 【働き方】 ・フルリモート / フレックス / 副業OK
エンジニアからコンサル ポストコンサル 未経験からコンサル

ITコンサルタント※経験者のみ

株式会社JDSC
案件No. 17807 公開日: 2024/08/01
年収
780〜1560万円
勤務地
東京都
職種
データアナリスト・データサイエンティスト,経営者->CEO・CSO・COO,CDO,CTO
業務内容
仕事 相手の環境に飛び込み、一緒になって新たな事業をつくっていく。そんな経験を一緒にしませんか? 当ポジションは、システムを中心とした領域の様々な課題について、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス(問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援)、リレーション構築、プロジェクト実施を行っていただきます。 顧客企業の一員としてプロジェクトを推進しながら、一方で第三者の視点からプロジェクトがより良いものになるよう伴走することが求められる仕事です。 それだけではなく、そのプロセスの中で、東京大学の知見や最先端技術、多様なキャリアとバックグラウンドを持つメンバーとの交流を通して、自身をさらに成長させることもできます。 顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そんなことに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。 【チーム編成】 2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。 【業務内容】 ・プロジェクトにおけるPM業務またはPMアシスタント業務 ・現状のシステム利用における問題分析(各種プロセス分析、インタビュー等) ・抽出課題に対する解決策の検討 ・各種レポーティング ・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動
◆おすすめポイント 1.AI×データサイエンスの力で業界のDXを推進! JDSCは、 ヘルスケア・製造エネルギー・物流を中心とした各種業界のDXを推進する東大発のAIテックカンパニーです。 個社の課題だけでなく産業全体の生産性課題の解決を行い、 産業協調を実現します。 優秀な方も多く、2018年の設立からわずか3年ちょっとでスピード上場を果たしています。 2.社会貢献性の大きい事業に関われる JDSCは電力会社や物流会社と連携しながら社会課題に取り組んでいます。例えば、電力データを活用して、高齢者のフレイル(加齢により心身虚弱状態になること)リスクを低減する取り組みもしています。それによって、将来的に要介護者が減ったり、社会保障費の抑制につながったりします。 そうした社会課題に正面から向き合えるのがJDSCの魅力の一つです。 3.社員が、最適な環境で、最高の結果をだせるように。 近距離手当(会社から15分以内に住めば25,000円/月)や借り上げ社宅制度、フレックスな働き方など社員が成果を出せるような環境を整備しています。スキルアップサポートやコミュニケーションの促進などにも積極的に取り組んでおり、働きやすいといった声も多いです。 平均残業時間は14時間程度であるため、プライベートと仕事のメリハリもつけやすいです。

【DS】AIプロダクト開発と連携するデータサイエンティスト※経験者のみ

株式会社JDSC
案件No. 20765 公開日: 2024/07/23
年収
620〜1350万円
勤務地
東京都/文京区
職種
データアナリスト・データサイエンティスト
業務内容
▼業務内容 ・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営 ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション ▼使用技術 ・開発言語:Python, R, SQL等 ・データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 ・クラウド環境: GCP, AWS等 ・開発ツール:GitHub / Slack / JIRA / Confluence等
◆おすすめポイント 1.AI×データサイエンスの力で業界のDXを推進! JDSCは、 ヘルスケア・製造エネルギー・物流を中心とした各種業界のDXを推進する東大発のAIテックカンパニーです。 個社の課題だけでなく産業全体の生産性課題の解決を行い、 産業協調を実現します。 優秀な方も多く、2018年の設立からわずか3年ちょっとでスピード上場を果たしています。 2.社会貢献性の大きい事業に関われる JDSCは電力会社や物流会社と連携しながら社会課題に取り組んでいます。例えば、電力データを活用して、高齢者のフレイル(加齢により心身虚弱状態になること)リスクを低減する取り組みもしています。それによって、将来的に要介護者が減ったり、社会保障費の抑制につながったりします。 そうした社会課題に正面から向き合えるのがJDSCの魅力の一つです。 3.社員が、最適な環境で、最高の結果をだせるように。 近距離手当(会社から15分以内に住めば25,000円/月)や借り上げ社宅制度、フレックスな働き方など社員が成果を出せるような環境を整備しています。スキルアップサポートやコミュニケーションの促進などにも積極的に取り組んでおり、働きやすいといった声も多いです。 平均残業時間は14時間程度であるため、プライベートと仕事のメリハリもつけやすいです。
コンサルファームへの転職 未経験からコンサル

データサイエンティスト(SMBCグループデータ利活用分野)※経験者のみ

株式会社 日本総合研究所
案件No. 17509 公開日: 2024/07/15
年収
500〜800万円
勤務地
東京都/品川区
職種
その他コンサルタント,データアナリスト・データサイエンティスト
業務内容
データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。SMBCグループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。 ■データ分析に関わるビジネス企画~PoC~本番実装~保守 ■機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守 <案件例> 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール:マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール:企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他:各種サービスの需要予測 等
【配属先】 データ・情報システム本部 【当本部の魅力】 ■データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が10名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。 ■また新設部署である為、組織の立上げから成長まで一緒に歩んでいくことが出来ます。 ■SMBCグループが保有する世界トップクラスの規模・種類の実データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。 ■業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることが出来ます。
コンサルファームへの転職 未経験からコンサル

データ活用コンサルタント※経験者のみ

株式会社 クニエ
案件No. 20694 公開日: 2024/07/11
年収
500〜1500万円
勤務地
東京都
職種
ITコンサルタント,データアナリスト・データサイエンティスト
業務内容
【職務内容】 ・データ活用(機械学習、ディープラーニングなど)を通したビジネス・サービスの企画・実行支援 ・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援(チェンジマネジメントなど) ・お客様のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 【この職種の魅力】 ・NTTグループのコンサルティング会社として、グループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる最先端の経験が可能 ・NTTグループ内のデジタル関連の専門家とのプロジェクトが多くあり、自身の専門性をさらに磨くことが可能 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー(AI、IoT、ビッグデータ等)や新たなデジタルビジネスソリューション開発への参画が可能 ・データサイエンスの専門性を高めるだけでなく、デジタル技術、思考(デザイン、アート)の複合的な能力を高めることが可能
ポストコンサル

マーケター【AISaaS/Workplace】※経験者のみ

株式会社 PKSHA Technology
案件No. 20602 公開日: 2024/06/24
年収
600〜1200万円
勤務地
東京都/文京区
職種
マーケティング/マーケター
業務内容
PKSHA全体のミッションである「未来のソフトウエアを形にする 」の実現を「言語」という切り口で取り組んでおり、ともにミッションの実現を目指していける仲間を募集しています。 【株式会社PKSHA Workplaceについて】 2022年4月より創立された新しい会社になります。 「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、自然言語処理の技術を活かし、対話エンジンの開発推進を担っており、在宅促進の影響もあり、強い追い風の中で事業の垂直立ち上げに成功しています。 今後、より「未来のソフトウェアを形にする」ことを加速するために、新しいプロダクトのリリースも積極的に行っていきたいため、パートナー企業を含む関連ソリューションを提供する企業と事業開発を推進する担当者を募集しております。 【業務内容詳細と必要なスキル】 深層学習と自然言語処理技術による構文解析を組み合わせた自動対話エンジン等のSaaS NLP製品の新規クライアント獲得に向けて、Workplace事業部のトップラインの推進を担っていただきます。 新しい事業部にて、新しいプロダクトの販売のため、0→1を生み出し、1→10に拡大するスキルが必要になります。 あわせて、SaaS事業部のマーケティング+インサイドセールス領域の責任者(候補)として、PRとの連携、新規リードの獲得(オンライン+オフライン)、パートナーとの連携、ISのマネジメント、セールスとの連携をお願いします
【企業の魅力】 1)共進化する2つの事業を展開 主に自然言語処理、機械学習/深層学習技術に関わるアルゴリズムを研究開発し、それらをプロダクトとして社会実装しています。 「PKSHA Enterprise AI」(ソリューション/プロダクト)で蓄積したノウハウ・データを「PKSHA ReSearch」(研究開発)に活用し研究を深め、2つの事業の好循環を生むことで、さらなる研究・製品品質の向上を図ります。 2)ポジションを超えたシームレスな関係性 ソリューション/プロダクトと研究開発の好循環が社の成長に直結するため、各ポジションの関係性は非常にシームレス。例えばセールスも開発職も、一緒にソリューション/プロダクトを提供しながら新たな可能性の種を見つけ、それを開発へと落とし込んでいく関係性のため、各々が自身の領域で強みを活かしながら、セールスは開発へ・開発はセールスへと視野を広げ、キャリアの幅を広げていくことができます。 3)圧倒的な導入実績 幅広い業種のパートナー企業とアルゴリズム/知能化技術の共同研究を推進。そのアルゴリズムや技術が多くの企業のソフトウェア・オペレーションに導入されており、その数はトヨタ、ベネッセ、ソニー、三井不動産など大手企業を中心2600社を超え、競合他社と比較しても圧倒的な導入実績を誇ります。多様な接点で利用されることが、日々の更なる進化へとつながっています。

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